“DSA-Tokenizer通过强大的解耦实现高保真度重建和灵活的重组，从而促进语音LLM中的可控生成。”
“实验表明，CTHA 在大规模复杂任务执行方面有效，与不受约束的层次基线相比，故障级联减少了 47%，样本效率提高了 2.3 倍，并且具有卓越的可扩展性。”
“与以往在分布外数据集上准确率低于 75% 的单范式方法不同，我们的方法在七个不同的测试集上保持了 86.8% 的平均准确率...”
“为了解决这些限制，我们提出了 HyperJoin，一个用于可连接表发现的大型语言模型 (LLM) 增强型超图框架。”
“现在我一直在想，基于transformer架构的LLM模型本质上是训练过程中过度美化的分类器（在每个步骤中强制预测下一个token）。”
“该框架结合了层次变形规划和神经追踪，确保在全球变形合成和局部变形追踪中均具有可靠的性能。”
“STAgent 有效地保留了其通用能力。”
“PRISM 通过对信号进行可学习的基于树的划分来解决这一挑战。”
“本文确定了一个异常的玻璃态，其中弛豫时间比预测的快几个数量级，并表明动力学部分加速是由于激光吸收引起的。“时间-长度尺度叠加原理”是一个关键发现。”
“HiGR在离线评估和在线部署中均表现出持续的改进。具体而言，它在离线推荐质量方面优于最先进的方法超过10%，推理速度提高了5倍，同时在在线A/B测试中，平均观看时间和平均视频观看次数分别增加了1.22%和1.73%。”
“EchoVidia 在可控性方面超越了最近的 VT2A 模型 40.7%，在感知质量方面超越了 12.5%。”
“所提出的框架在降低感知功率的情况下，实现了比传统感知方法更优越的性能。”
“CREPES-X 在真实世界的数据集中实现了 0.073m 和 1.817° 的 RMSE，证明了对高达 90% 的方位异常值的鲁棒性。”
“BatteryAgent有效地纠正了困难边界样本上的错误分类，实现了0.986的AUROC，这显著优于当前最先进的方法。”
“所提出的HOOA实现了显著的改进，与性能最佳的基准方法和最先进的DRL算法相比，分别将平均任务完成延迟降低了2.5％，平均能耗降低了3.1％。”
“数据集包含12K个触觉增强的片段和20K个移动操作轨迹。”
“PAM 支持 300 帧历史窗口，同时保持高推理速度（高于 20Hz）。”
“所提出的系统持续优于扁平的多类分类器和预训练的自监督模型。”
“本文提出了一个逐层分层注意力网络（LLHA-Net），通过解决离群点问题来提高特征点匹配的精度。”
“DLCM将大约三分之一的推理计算重新分配到更高容量的推理主干，在匹配的推理FLOPs下，在12个零样本基准测试中实现了+2.69%的平均改进。”
“HUMOR 采用分层的、多路径的Chain-of-Thought (CoT) 来增强推理多样性，并使用成对奖励模型来捕捉主观幽默。”
“该模型在测试集上实现了 25.96 dB PSNR 和 0.8375 SSIM，证明了其在压缩低分辨率视频的同时保持良好感知质量的有效性。”
“本文推导了一个新的深度递归关系，该关系将E-prop的资格迹扩展到更深的层。”
“通过分析七个市场中140万笔客户交易，我们的方法将假阳性和假阴性率分别降低到4.64%和11.07%，大大优于单机构模型。该框架防止了79.25%的潜在损失，而固定规则策略下为49.41%。”
“本文介绍了两种用于三角形单元的互补高阶策略：一种是简化的四边形化方法，另一种是基于Dubiner多项式的三角形谱元方法。”
“DRL-TH 在各种拥挤环境中优于现有方法。我们还在真实的 UGV 上实现了 DRL-TH 控制策略，并表明它在真实世界场景中表现良好。”
“ARM学习自适应地融合分层特征。它采用语义引导的交叉注意力块，使用鲁棒的深层特征（K，V）来选择和细化细节丰富的浅层特征（Q），然后是一个自注意力块。”
“本文介绍了一套性能优化措施，包括交错流水线调度、用于长序列训练的注意力感知数据调度、用于专家并行性的分层和重叠通信以及基于 DVM 的算子融合。”
“本文解释了在任何可着色的分层双曲空间中，一对点的分层包是如何与有界维度的有限CAT(0)立方体复形拟等距的。”
“关键发现表明，子目标分解和无关前提过滤会严重影响最终的问题解决准确性，而 Chain-of-Thought 提示在某些任务中出乎意料地降低了性能。”
“本文提出了两种原创算法：一种是具有理论保证的通用多项式时间顺序算法，另一种是General Yankee Swap的扩展。”
“论文认为，动作规划的最佳基础不是自然语言，而是一个学习到的、与动作对齐的概念空间。”
“本文引入了证据token用于证据定位，强调了事件级视觉语义捕获，而不仅仅是关注时间戳表示。”
“所提出的损失引入了可学习的类原型，并平衡了不同类在每个层次级别贡献的梯度，确保每个层次类在每个小批量中对损失计算的贡献相等。”
“HERO Sign在RTX 4090上，在SPHINCS+ 128f、192f和256f参数集下，实现了1.28-3.13、1.28-2.92和1.24-2.60的吞吐量提升。”
“本文提供了明确的码参数和特性，以及关于秩和距离等参数的一些额外界限。”
“DreamTacVLA 优于最先进的 VLA 基线，成功率高达 95%，突出了理解物理接触对于稳健、触觉感知机器人代理的重要性。”
“MS-SSM 提高了内存效率和长程建模。”
“与现有方法相比，所提出的预处理器显着加速了迭代求解器的收敛速度。”
“本文推导了三个组成部分的精确质量和完整的基本参数，并引入了新的轨道解和新的动力学视差。”
“TabMixNN 为研究人员提供了一个统一的界面，可以在利用深度学习的同时，保持经典混合效应模型的可解释性和理论基础。”
“BOAD优于单代理和手动设计的多代理系统。在SWE-bench-Live上，该平台具有更新的、分布外的问题，我们的36B系统在评估时排名第二，超越了GPT-4和Claude等更大的模型。”
“贝叶斯联合模型在参数估计精度和预测性能方面始终优于传统的两阶段方法。”
“所提出的Agentic AI框架在关键性能指标上表现出持续的改进，包括更高的吞吐量、改进的蜂窝边缘性能以及跨不同切片的延迟降低。”
“PanCAN通过结合随机游走和注意力机制，在每个尺度上学习多阶邻域关系。”
“FRoD 在精度上与全模型微调相匹配，同时在相同的训练预算下仅使用了 1.72% 的可训练参数。”
“该方法通过在LLM嵌入空间中搜索密集簇来识别具有强烈语义相似性的文本。”
“本文介绍了Refined Aesthetic Description (RAD) 数据集和 ArtQuant 框架，在更少的训练时期内实现了最先进的性能。”
“ReSUs 提供了 (i) 用于模拟感觉电路的原则性框架和 (ii) 用于构建深度自监督神经网络的生物学基础、无反向传播范式。”
“本文将承诺形式化为在正向和反向Kullback-Leibler (KL)目标混合下的推理。”