基于推理的决策架构

本文探讨了决策瘫痪的问题，这对决策模型来说是一个重大挑战。它提出了一种基于分层决策过程的新型计算模型，将意图和可供性选择分开。使用正向和反向Kullback-Leibler散度进行承诺建模是一项关键创新，为自闭症研究中观察到的决策惯性和失败模式提供了潜在的解释。本文关注通用基于推理的决策连续体也值得关注。

• •提出了一种计算模型来解释决策瘫痪。
• •在决策中分离意图和可供性选择。
• •使用正向和反向KL散度进行承诺建模。
• •模拟再现了决策惯性和关闭的特征。
• •将自闭症视为一般决策连续体的极端情况。