用于6G RAN切片的Agentic AI

Research Paper#6G, RAN Slicing, Agentic AI, LLM, HDM🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:04•
发布: 2025年12月29日 14:38
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分析

本文介绍了一种用于6G RAN切片的Agentic AI框架，利用Hierarchical Decision Mamba (HDM) 和大型语言模型 (LLM) 来解释操作员意图并协调资源分配。将自然语言理解与协调决策相结合是现有方法的一项关键进步。本文侧重于提高不同切片之间的吞吐量、小区边缘性能和延迟，这与6G网络的实际部署高度相关。
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"The proposed Agentic AI framework demonstrates consistent improvements across key performance indicators, including higher throughput, improved cell-edge performance, and reduced latency across different slices."
A
ArXiv2025年12月29日 14:38
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