HyperJoin：用于可连接表发现的 LLM 增强型超图方法

本文介绍了一种新的可连接表发现方法，该方法利用 LLM 和超图来捕获表和列之间的复杂关系。所提出的 HyperJoin 框架通过结合表内和表间结构信息，解决了现有方法的局限性，从而可能产生更连贯和准确的连接结果。分层交互网络和连贯性感知重新排序模块的使用是关键创新。

• •HyperJoin 使用超图来建模表及其关系。
• •它采用分层交互网络 (HIN) 进行列表示学习。
• •连贯性感知重新排序模块提高了连接结果的一致性。