HERO-Sign: 用于后量子签名的GPU加速

Research Paper#Cryptography, GPU Acceleration, Post-Quantum Security🔬 Research|分析: 2026年1月3日 15:57•
发布: 2025年12月30日 03:45
•
1分で読める
•ArXiv

分析

本文通过利用GPU加速来解决后量子安全签名方案SPHINCS+的性能瓶颈。它介绍了HERO-Sign，一种通过分层调优、编译时优化和基于任务图的批处理来优化签名生成的新实现。本文的重要性在于它有可能显著提高SPHINCS+签名的速度，使其更适合实际应用。
引用 / 来源
查看原文
"HERO Sign achieves throughput improvements of 1.28-3.13, 1.28-2.92, and 1.24-2.60 under the SPHINCS+ 128f, 192f, and 256f parameter sets on RTX 4090."
A
ArXiv2025年12月30日 03:45
* 根据版权法第32条进行合法引用。
较旧

ONNX runtime: Cross-platform accelerated machine learning

较新

Machine Learning for Humans: A Beginner's Guide to AI/ML

相关分析

Research Paper

SpaceTimePilot：时空控制的生成视频渲染

2026年1月3日 06:10

Research Paper

量子混沌哈密顿量演化下的随机性生成

2026年1月3日 06:10

Research Paper

GaMO：几何感知扩散用于稀疏视角3D重建

2026年1月3日 06:32

来源: ArXiv