BOAD: 通过Bandit优化发现分层软件工程代理
分析
本文针对单代理LLM系统在复杂软件工程任务中的局限性，提出了一种分层多代理方法。核心贡献是Bandit Optimization for Agent Design (BOAD)框架，该框架能够高效地发现有效的专业子代理层次结构。结果表明，特别是在分布外任务上，泛化能力得到了显著提升，超越了更大的模型。这项工作很重要，因为它提供了一种新颖且自动化的方法，用于设计更强大、更具适应性的基于LLM的系统，以用于实际的软件工程。
要点
引用 / 来源
查看原文"BOAD outperforms single-agent and manually designed multi-agent systems. On SWE-bench-Live, featuring more recent and out-of-distribution issues, our 36B system ranks second on the leaderboard at the time of evaluation, surpassing larger models such as GPT-4 and Claude."