BOAD: 通过Bandit优化发现分层软件工程代理

本文针对单代理LLM系统在复杂软件工程任务中的局限性，提出了一种分层多代理方法。核心贡献是Bandit Optimization for Agent Design (BOAD)框架，该框架能够高效地发现有效的专业子代理层次结构。结果表明，特别是在分布外任务上，泛化能力得到了显著提升，超越了更大的模型。这项工作很重要，因为它提供了一种新颖且自动化的方法，用于设计更强大、更具适应性的基于LLM的系统，以用于实际的软件工程。

• •提出了BOAD，这是一个用于自动发现软件工程分层多代理系统的新框架。
• •将层次结构发现形式化为多臂老虎机问题，以实现高效探索。
• •与单代理和手动设计的多代理系统相比，展示了卓越的性能，尤其是在分布外任务上。
• •在SWE-bench-Live上取得了最先进的结果，超越了更大的模型。