具有不确定性的偏微分方程约束优化的有效预处理器

Research Paper#Numerical Analysis, Optimization, Uncertainty Quantification🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:59•
发布: 2025年12月29日 19:03
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分析

本文解决了具有不确定系数的偏微分方程控制的最优控制问题的计算挑战。作者提出了分层预处理器来加速迭代求解器，从而提高了由不确定性量化产生的大规模问题的效率。对稳态和时变应用的关注突出了该方法的广泛适用性。
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"The proposed preconditioners significantly accelerate the convergence of iterative solvers compared to existing methods."
A
ArXiv2025年12月29日 19:03
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