基于IRS的低空MEC在车联网中的分层在线优化方法

本文通过利用基于IRS的MEC，解决了车联网中任务完成延迟和能耗的关键挑战。所提出的分层在线优化方法（HOOA）通过将Stackelberg博弈框架与生成扩散模型增强的DRL算法相结合，提供了一种新颖的解决方案。结果表明，该方法比现有方法有了显著改进，突出了这种方法在优化资源分配和增强动态车联网环境中性能的潜力。

• •提出了一种用于车联网中基于IRS的低空MEC的新型架构。
• •制定了一个多目标优化问题，以最小化任务完成延迟和能耗。
• •引入了一种基于Stackelberg博弈的分层在线优化方法（HOOA）。
• •采用生成扩散模型增强的DRL算法，以实现高效的问题解决。
• •在仿真中展示了相对于现有方法的显著性能提升。