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“転移学習とファインチューニングは、小児肺炎の検出において、スクラッチからトレーニングされたCNNを大幅に上回り、ほぼ完璧な精度を示しています。”
“探索的な結果は、ConvNeXt-Tinyが最高のパフォーマンスを達成し、テストで96.88％の精度を達成したことを示しました。”
“ArXivをソースとするこの記事は、これが研究論文であることを示唆しています。”
“研究はArXivから引用されており、プレプリントまたは学術論文であることを示しています。”
“論文はクラスタリングベースの転移学習を利用しています。”
“この記事は、集団的および非集団的トムソン散乱スペクトルの分析に転移学習を使用することに焦点を当てています。”
“本研究は深層学習と転移学習を活用しています。”
“論文は、畳み込みニューラルオペレーターベースの転移学習を使用しています。”
“この論文は、因果機械学習における個々の治療効果を推定するための転移学習の使用を調査しています。”
“この研究はArXivで公開されています。”
“記事のコンテキストは、ArXivの論文です。”
“TRACERは、臨床現場でのリアルタイム適応のために転移学習を活用しています。”
“記事のソースはArXivであり、査読がまだ完了していない可能性を示唆しています。”
“この研究はArXivからのものです。”
“この論文は、敵対的蒸留のコンテキスト内での転送整合性に焦点を当てています。”
“この論文は、3Dオブジェクト検出におけるシーン指向プロンプトプールを使用した転移学習に焦点を当てています。”
“この記事は、転移学習技術の性能評価に焦点を当てています。”
“論文はおそらく、プロンプトを転送するための方法について説明しています。”
“この記事はArXivからのものであり、研究論文である可能性が高いことを示しています。”
“この研究は、ハイブリッド深層学習フレームワークを使用した感情分析に焦点を当てています。”
“この論文は、パラメータ効率の良いファインチューニングに焦点を当てています。”
“この研究は、事前学習されたwav2vec2ベースのモデルのクロスリンガル転送可能性に焦点を当てています。”
“情報源はHacker Newsであり、技術的な読者層を想定している。”
“この記事は、多くのデータがなくても深層学習を利用できることを示唆しています。”
“与えられたコンテキストでは、具体的な重要な事実を提供するには不十分です。Hacker Newsの記事の内容をより深く理解する必要があります。”
“この記事は、深層畳み込みニューラルネットワークに適用される転移学習とファインチューニングに焦点を当てています。”