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“GPAは…アーキテクチャの変更なしに、単一の自己回帰モデルでTTS、ASR、VCを柔軟に実行できるようにします。”
“DSA-Tokenizerは、堅牢な分離を通じて高忠実度な再構成と柔軟な再結合を可能にし、音声LLMにおける制御可能な生成を促進します。”
“Chromaは、ストリーミング生成をサポートするインターリーブテキストオーディオトークンスケジュール（1：2）を通じて、1秒未満のエンドツーエンドの遅延を達成し、マルチターン会話全体で高品質のパーソナライズされた音声合成を維持します。”
“開発者は、毎日新しい英語音声コンテンツを自動生成するサービスを構築しました。”
“この記事では、AIを活用したデータ前処理を探求します。”
“この記事では、Realtime APIを利用して、マイク入力音声をリアルタイムに文字起こしすることに焦点を当てています。”
“残念ながら、具体的な引用文を提供するために記事の内容にアクセスできません。”
“最近特に「これはもう実用段階だな」と感じているのが AIナレーション です。”
“オリジナルモデルよりも安定性とオーディオ品質を大幅に向上させるために設計しました。...これらのオーディオアーチファクトを減らすために、Sopranoをさらにトレーニングしました。”
“OpenAI の Realtime API は「AI とリアルタイムに喋れる」点が魅力です。一方で、VAD（発話区間検出）の調整や割り込みが気になる場面もあります。”
“Deepgramは、シリーズCラウンドで13億ドルの評価額で資金を調達しています。”
“この記事は、より信頼性が高く高度な読み上げ体験を確実にするために、Gemini CLIの動作を外部から監視および制御する「ラッパー方式」を採用することについて議論しています。”
“このモデルの面白いところは、プロンプトで音声の読み方（トーン・感情）を指定できるという点。”
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“現在のオーディオ評価は3つの主要な課題に直面しています。（1）オーディオ評価には統一されたフレームワークがなく、データセットとコードがさまざまなソースに分散しているため、公平で効率的なモデル間の比較が妨げられています”
“本稿では、可逆的な敵対的サンプルを用いて音声プライバシーを保護するために設計された先駆的な手法である、情報難読化可逆的敵対的サンプル（IO-RAE）フレームワークを紹介します。”
“現在、i7-12700KFで30倍のリアルタイム速度を達成しています。それを考慮に入れると、1分間のオーディオをわずか2秒で処理します。”
“OpenAIは、音声AIを主要なAIインターフェースにすることを目指し、新しいモデルと音声優先デバイスを2026年に計画して、音声AIの推進を強化しています。”
“論文は、普遍的な音声表現モデルであるSpidR-Adaptを紹介しています。”
“MauBERTは普遍的な音声誘導バイアスを利用しています。”
“この研究は、リアルタイムストリーミング可能な生成音声修復に焦点を当てています。”
“この論文は、拡散型マルチモーダル大規模言語モデルの自己検証と効率的なテスト時スケーリングに焦点を当てています。”
“この研究は、ASRモデルの評価に焦点を当てています。”
“この研究は、説明可能なTransformer-CNN融合に焦点を当てています。”
“この研究は、子供の音声認識に焦点を当てています。”
“研究は、ディープフェイク検出を改善するためのデータ中心型アプローチに焦点を当てています。”
“この研究は、現代の医療用ASRシステムにおける音声エンハンスメントの効果に焦点を当てています。”
“この研究では、商用の自動音声認識 (ASR) システムとマルチモーダル大規模言語モデルの組み合わせの使用を調査しています。”
“本研究では、純粋な合成データで学習したモデルの実現可能性、感度、および汎化能力に焦点を当てています。”