少ないデータによる機械学習の課題分析

この記事はおそらく、小さなデータセットを使用して機械学習モデルを訓練することに関連する具体的な困難と潜在的な解決策について議論するでしょう。転送学習、データ拡張、および少量の学習などのテクニックを探求する可能性が高いです。

• •機械学習の性能は、データの量に大きく影響される。
• •小規模データシナリオでは、特殊な技術が必要となる。
• •この記事では、小規模データの問題に対処するための具体的な方法について考察している可能性が高い。