因果機械学習における転移学習: 個別治療効果への応用における利点と限界

このArXiv論文は、因果機械学習の文脈における転移学習を探求し、特に個々の治療効果に焦点を当てています。分析は、転移学習を使用して医療処置などをパーソナライズすることの潜在的な利点と欠点を明らかにする可能性があります。

• •パーソナライズされた治療のための転移学習の使用を強調。
• •このアプローチの利点と限界の両方について議論。
• •因果機械学習フレームワーク内での応用を中心にしている可能性が高い。