畳み込みニューラルオペレーターを用いた偏微分方程式解法の転移学習

本研究は、偏微分方程式（PDE）を解くために、畳み込みニューラルオペレーターを用いた転移学習の応用を調査しており、科学計算にとって重要な分野です。転移学習に焦点を当てていることから、PDEソルバーの効率化と適用範囲の拡大の可能性が示唆されます。

• •PDE解決に転移学習技術を適用。
• •畳み込みニューラルオペレーターを利用。
• •効率化またはより広い適用範囲の可能性を示す。