LLMの抽象的概念を活用しSLMの性能向上を図る

本研究は、大規模言語モデル（LLM）と、より小さく、潜在的に専門性の高いシーケンス学習モデル（SLM）との間の、アイデアの相互作用の可能性を探求しています。 抽象的概念の転送に焦点を当てることで、より効率的で効果的なSLMにつながる可能性があります。

• •LLMからSLMに抽象的概念を転送してSLMの性能を向上させる可能性を調査。
• •知識の転送を通じて、より効率的で専門化されたモデルの可能性を示唆。
• •人工知能分野の概念を活用した研究。