“GPT-4o在两项任务中均取得了最高的得分，在动作识别中平均F1值为0.756，准确率为0.799，在情绪识别中F1值为0.712，准确率为0.773。”
“文章解释了如何使用 Salesforce 的“指定登录信息”和“外部登录信息”功能来安全地管理 API 密钥。”
“由于未包含讨论的细节，因此无法生成具体的引用。”
“近年来，主要的 LLM 提供商一直在竞相扩大“上下文窗口”。”
““人工智能通过了困难的考试，为什么轻易说谎？””
“LLMを活用したコーディングが主流になりつつある中、コンテキスト長の制限が最大の課題となっている。”
“Netomi如何使用GPT-4.1和GPT-5.2扩展企业AI代理——结合并发、治理和多步推理，实现可靠的生产工作流程。”
“BEDA持续优于强大基线：在CKBG上，它将成功率提高了至少5.0个百分点（跨越所有backbones），使用GPT-4.1-nano时提高了20.6个百分点；在Mutual Friends上，它实现了平均9.3个百分点的提升；在CaSiNo上，它实现了相对于所有基线的最佳交易。”
“GPT-4在清晰度方面表现出色（4.88/5），但在自然写作流畅度方面得分较低（2.81/5），这表明当前系统虽然达到了临床准确性，但在风格上仍然与放射科医生撰写的文本有所区别。”
“文章引用了“没有‘一刀切’的答案。GPT-4 用于复杂的逻辑推理，Claude 用于创意写作，Gemini 用于以低成本处理大量令牌……” 这突出了基于特定需求的模型选择的核心信息。”
““既然Gemini Pro的评估能力很高，是否需要通过繁琐的数据清洗和参数调整来训练独立的奖励模型（RM）？直接让LLM决定奖励不是更好吗？””
“BOAD优于单代理和手动设计的多代理系统。在SWE-bench-Live上，该平台具有更新的、分布外的问题，我们的36B系统在评估时排名第二，超越了GPT-4和Claude等更大的模型。”
“使用低秩自适应 (LoRA) 微调的 MedGemma-4b-it 模型表现出卓越的诊断能力，平均测试准确率为 80.37%，而未调整的 GPT-4 为 69.58%。”
“文章中没有直接引用。”
“2025年对OpenAI来说是动荡的一年，面临着三面墙：技术限制、用户心理和竞争对手的激烈追逐。”
“我们的80亿参数模型实现了0.845的宏观F1值，比GPT-4o (0.812)高出3.3%，同时使用的参数少了20倍。”
“GPT-4 实现了最强的会计推理能力，但当前的LLMs仍然未能满足实际应用的需求。”
“MASFIN实现了7.33%的累计回报，在八周中的六周内优于标准普尔500指数、纳斯达克100指数和道琼斯指数基准，尽管波动性较高。”
“开放权重的推理模型 DeepSeek R1 实现了最先进的性能 (50.6%)，超越了 Claude 3.7 Sonnet (47.7%) 和 GPT-4o (33.7%) 等专有巨头，但当从通用基准 (BIRD) 转移到 CricBench 时，它仍然表现出显着的准确性下降。”
““通过3-5轮高效的互动，Erkang Diagnosis可以准确理解用户症状，进行初步分析，并提供有价值的诊断建议和健康指导。””
“MAction-SocialNav实现了强大的社会推理性能，同时保持了高效率，突出了其在现实世界人机导航中的潜力。”
“Qwen3-TTS新模型可实现 DIY 声音设计和像素级音色模仿，甚至让动物“原生”开口说人话。”
“本文重点关注句子和文档级别的文本简化。”
“该研究使用 KG-BERT 来整合知识图谱。”
“作者表示，他们最初计划从 GPT-4o 切换到 GPT-5，但意识到这并非简单的替代。他们仍在学习新模型，并分享他们的初步观察结果。”
“该研究利用了 ICD-10 代码、临床本体和思维链提示。”
“本文可能详细介绍了实验设置、使用的数据集以及用于比较GPT-4o和GPT-5在物体计数方面的性能的特定评估指标。”
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““连接器、索引和搜索很棒，但我将首先连接 GPT-4o、Claude Sonnet 4 和 Qwen，以便为我的团队提供一种安全的使用方式””
““我为我的 OpenAI API 账户充值了积分，然后我发现我必须经过一些验证流程才能实际使用 API，这涉及向第三方供应商披露个人数据，我没有准备好这样做。所以我要求退款，但被告知退款违反了他们的政策。””
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“了解SchoolAI如何基于OpenAI的GPT-4.1、图像生成和TTS，为全球100万间教室提供安全、由教师指导的AI工具——从而提高参与度、监督和个性化学习。”
“了解专业AI模型GPT-4b micro如何帮助OpenAI和Retro Bio为干细胞治疗和长寿研究设计更有效的蛋白质。”
“作者发现 GPT-5 的性能相对于 GPT-4 时代的模型略有下降。”
“了解Blue J如何利用基于GPT-4.1的AI驱动工具改变税务研究。通过结合领域专业知识和检索增强生成，Blue J提供快速、准确且完全引用的税务答案——受到美国、加拿大和英国专业人士的信赖。”
“使用 OpenAI o3、o3-Pro、GPT-4.1 和 GPT-5 构建的 Basis 的 AI 代理可以帮助会计师事务所节省高达 30% 的时间，并扩大咨询和增长能力。”
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“这篇文章引用了用户无法在本地运行 GPT-4 级模型的观察，然后询问了 OpenAI 使用的工程技巧。”
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“在模型之间切换只需更改一个字符串：将“openai/gpt-4”更新为“anthropic/claude-3”即可。”
“Invideo AI 使用 OpenAI 的 GPT-4.1、gpt-image-1 和文本转语音模型，在几分钟内将创意转化为专业的视频。”
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“模型性能在不同的上下文长度下表现不一致，包括最先进的GPT-4.1、Claude 4、Gemini 2.5和Qwen3模型。”
“了解 Genspark 如何在 45 天内构建了一个价值 3600 万美元 ARR 的 AI 产品——使用由 GPT-4.1 和 OpenAI Realtime API 提供支持的无代码代理。”
“作者正在寻求关于工具调用实现笨拙之处的反馈，特别提到了在没有反射的情况下将普通函数映射到 JSON 模式的挑战。”
“Retell AI正在通过由GPT-4o和GPT-4.1驱动的AI语音自动化来改变呼叫中心。其无代码平台使企业能够启动自然的、实时的语音代理，从而降低通话成本、提高CSAT并自动化客户对话——无需脚本或等待时间。”
“Unify，一个由人工智能驱动的GTM平台，使用OpenAI的o3、GPT-4.1和CUA来自动化潜在客户开发、研究和推广。”
“我们将用基于 OpenAI o3 的版本替换 Operator 现有的基于 GPT-4o 的模型。API 版本将保持基于 4o。”
“CodeRabbit 使用 OpenAI 模型彻底改变代码审查——提高准确性、加速 PR 合并，并帮助开发人员以更少的错误和更高的 ROI 交付速度更快。”