应对GPT-4o的不满：转向本地LLM？

这篇文章突出了用户对GPT-4o更改的不满，并提出了一个实际的替代方案：在本地运行开源模型。这反映了用户寻求对其AI工具的更多控制和可预测性的日益增长的趋势，可能会影响基于云的AI服务的采用。建议使用计算器来确定合适的本地模型对于技术水平较低的用户来说是一个宝贵的资源。

• •用户对GPT-4o的更改表示不满。
• •本地开源LLM被认为是替代方案。
• •HuggingFace被推荐为下载模型的来源。