research#llm📝 Blog分析: 2026年1月10日 08:00

Clojure據稱的Token效率:批判性分析

发布:2026年1月10日 01:38
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Zenn LLM

分析

本文總結了一項關於不同編程語言的Token效率的研究,突出了Clojure的性能。然而,RosettaCode中使用的方法和具體任務可能會顯著影響結果,可能偏向於那些適合簡潔地解決這些任務的語言。此外,tokenizer的選擇,本例中為GPT-4的tokenizer,可能會基於其訓練數據和token化策略引入偏差。

引用

LLMを活用したコーディングが主流になりつつある中、コンテキスト長の制限が最大の課題となっている。