分析
本文介绍了BEDA，一个将信念估计用作概率约束来改进战略对话行为执行的框架。其核心思想是使用推断出的信念来指导话语的生成，确保它们与代理对情况的理解相符。本文的意义在于提供了一种将信念估计整合到对话生成中的原则性机制，从而提高了在各种战略对话任务中的性能。BEDA在不同设置下持续优于强大基线的表现突出了这种方法的有效性。
要点
引用
“BEDA持续优于强大基线：在CKBG上，它将成功率提高了至少5.0个百分点（跨越所有backbones），使用GPT-4.1-nano时提高了20.6个百分点；在Mutual Friends上，它实现了平均9.3个百分点的提升；在CaSiNo上，它实现了相对于所有基线的最佳交易。”