分析
本文研究了大型语言模型(LLMs)在会计领域的应用,这是企业数字化转型的重要一步。它引入了一个用于评估LLMs会计推理能力的框架,这是一个重要的贡献。该研究对包括GPT-4在内的几个LLMs进行了基准测试,突出了它们在这个特定领域的优势和劣势。 专注于垂直领域推理和建立评估标准是推进LLMs在专业领域应用的关键。
要点
引用
“GPT-4 实现了最强的会计推理能力,但当前的LLMs仍然未能满足实际应用的需求。”
本文研究了大型语言模型(LLMs)在会计领域的应用,这是企业数字化转型的重要一步。它引入了一个用于评估LLMs会计推理能力的框架,这是一个重要的贡献。该研究对包括GPT-4在内的几个LLMs进行了基准测试,突出了它们在这个特定领域的优势和劣势。 专注于垂直领域推理和建立评估标准是推进LLMs在专业领域应用的关键。
“GPT-4 实现了最强的会计推理能力,但当前的LLMs仍然未能满足实际应用的需求。”