“FLUX.2 [klein] - 高速消費者向け生成”
“オーディオリアクティブノード、ワークフロー&チュートリアル: https://github.com/yvann-ba/ComfyUI_Yvann-Nodes.git”
“カスタムノードを構築してプロンプトをバッチ処理し、モデルが生成間でロードされたままになるため、時間を大幅に節約できます。個別にキューイングするよりも約50％高速です。”
“この記事は、Pythonの基本文法を理解しており、Stable DiffusionやFLUX、ComfyUI、Diffusersなどの画像生成AIに興味のある方に最適です。”
“この記事の焦点は、ユーザーが共通のハードルを克服するのを支援することです。”
“AIコンパニオンキャラクターを作成する人々にとって、信憑性において最も重要な視覚的要素は何でしょうか？世代を超えた一貫性、微妙な表情、それともプロンプト構造でしょうか？”
“試してみて、どのような画像が作れるかぜひ見せてください。”
“Stable Diffusionの復活を期待できるでしょうか？”
“リリース前にFlux Kleinを試すことができましたが、最高でした。”
“作成と共有を続け、Wanチームに見てもらいましょう。”
“”
“調査結果は、現在の生成モデルは表面レベルのドキュメントの美学をシミュレートできるものの、構造的および法医学的な信憑性を再現できないことを示しています。”
“LoRAをフルモデルにマージすることで、マージされたモデルを量子化し、メモリ使用量を削減し、高精度を維持するQ8_0 GGUF FLUX.2 [dev] Turboを実現できます。”
“モデルは、LightX2V軽量ビデオ/画像生成推論フレームワークと完全に互換性があります。”
“私は、Geminiのプロンプトに従って最初のワークフローを構築していますが、非常にぼやけた結果しか得られません。設定や何か間違ったことについて、誰か助けてくれませんか？”
“Blackwellで動作するSVIと2.2のシンプルで直接的なワークフローを探しています。”
“このLoRAは、イラスト、アニメ、漫画、絵画、その他の非写真的な画像を、元の構成とコンテンツを保持しながら、説得力のある写真に変換するように設計されています。”
“/u/simpleuserhereによって送信されました”
“画像生成モデルもだいぶ進化を成し遂げており, それに伴って概念消去（unlearningに仮に分類しておきます）の研究も段々広く行われるようになってきました.”
“CVCは、二重視点の速度変換メカニズムを導入することにより、分布間の変換における速度の役割を再考します。”
“初期のStable Diffusion（v1.5/2.1）を触ったエンジニアなら、文字を入れる指示を出した際の惨状を覚えているでしょう。”
“CEMは、既存の高速化モデルの生成忠実度を大幅に向上させ、FLUX.1-dev、PixArt-$α$、StableDiffusion1.5、およびHunyuanの元の生成性能を上回っています。”
“拡張フォルダに、インストールした覚えのないものがあることがわかりました。どこから来たのかわかりませんが、「ChingChongBot_v19」というものがあり、それがマイナーの問題を引き起こしていました。”
“SIDは、構造化された分析段階を使用して入力を分析し、コンテンツ（ワイヤーフレーム/スケルトン）とスタイル（視覚的物理学）をJSON形式で分離します。”
“ディテールを保持する高品質の画像からビデオへのワークフローでおすすめはありますか？”
“私は主に画像に興味があります。プロンプトを共有してくれる人がいれば感謝します。”
“「2511では、数時間試行錯誤した後、衣服（非常にうまく）を転送するだけでなく、ソースモデルの肌の色も転送してしまいます！」”
“waifu2xgui、ultimate sd script、upscayl、およびその他のいくつかのアップスケールモデルを試しましたが、うまく機能しないか、あまり品質が向上しないようです。悪い詳細がより顕著になるだけです。”
“残念ながら、人物の画像では、時間の経過とともに顔の類似性が失われます。”
“CUDAエラーによりワークアウトが終了したのは、最初のエポックの最後のステップで、safetensorファイルを生成しているときでした。”
“WANのSCAILモデルのポーズ制御テスト、KijaiのGitHubリポジトリでWFが利用可能。”
“GPSは、不安定な外挿を、プリンシプルに基づいた多様体制約付き補間に置き換え、サンプリングパスがデータマニフォールド上に留まるようにします。”
“よりフォトリアリズムを得るために、皆様からのフィードバックをお待ちしております。”
“コードは乱雑ですが、私のニーズには合っています。”
“自分は2023年の前半くらいからStable Diffusion WebUI（A1111）を触りはじめた”
“私は、特にFluxと1時間以上格闘して同様の結果を得ようとしたセッションと比較して、結果がどれほど優れているかに本当に驚いています。”
“2Dフラットキャラクターイラスト、ハードアングル、埃とクローズアップの壮大な戦闘シーン。ぼやけた巨大なカマキリと戦う細い盲目のファイターを描いています。盲目のファイターは重いプレートアーマーを着用し、表面に不気味な目が一つ描かれたカイトシールドを運んでいます。鞘に入った短剣、フルプレートメール、盲目のヘルメット、カイトシールド。レトロVHS美学、ソフトアナログブラー、くすんだ色、色収差、スキャンライン、テープノイズアーティファクト。”
“退屈な一日...だから何かをしなければなりませんでした:)”
“テキストセグメンテーションを含まないシンプルなバージョンと、SAM3 / SAM2ノードを使用したバージョンが含まれています。”
“Z-Imageで自分の顔を学習させる良いチュートリアルはありますか？”
“このような正確なセグメンテーションマップ（各色が何を表すかを記述したテキスト/jsonファイルとともに）を使用して、複雑なシーンレイアウトを構造化された方法で伝達する方法はありますか？”
“DeFloMatは、わずか3回の推論ステップで最先端の精度（$43.32\% ext{ } AP_{10:50}$）を達成し、DiffusionDetの最大収束性能（4ステップで$31.03\% ext{ } AP_{10:50}$）を1.4倍上回る性能向上を示した。”
“SpotEditは、不要な計算を削減し、未変更領域の高い忠実度を維持することにより、効率的かつ正確な画像編集を実現します。”
“アルゴリズムは、報酬の勾配へのアクセスや、フローまたは拡散の軌跡を通じた逆伝播を必要としません。”
“私たちの主な目的は、特に小規模なネットワークアーキテクチャにおいて、再構成品質を向上させるために訓練データを前処理することにより、分岐関連の問題を軽減することです。”
“この論文は、安定性と効率性を両立したブロック単位の拡散に焦点を当てています。”
“この記事では Windows環境 での Stable Diffusion WebUI のインストール手順と、画像生成作業の簡単な流れを解説します。”
“JiT (Just image Transformer) は VAE を使わず、ピクセル空間上で flow-matching を行う。 モデルは速度 (velocity) v を予測するよりも実画像 x を予測した方が性能が良い (x-pred)”
“Windows向けのComfyUI完全導入ガイド。”
“「モデルを変える LoRA を変える プロンプトをいじるあたりばかりに時間を使っていた。」”