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“AIによる3Dモデル生成技術は、昨年後半から、一気に競争が激しくなってきています。”
“私の姪がガールフレンドの絵を描いたのですが、驚くほど現実に近くなりました。彼女のアートワークを活気づけ、鮮やかにしたかったので、これがその結果です。”
“購入したDGX Sparkには128GBの統合メモリがあるので、ローカルLLMを実行しながらComfyUIで画像を生成することも可能です。すごい！”
“English Visualizerは、イラストの自動生成によって、言語学習アプリ開発者の課題を解決します。”
“"Geminiに「これの画像を作って」と頼むと、Geminiはクールな画像を作ります。"”
“カスタムノードを構築してプロンプトをバッチ処理し、モデルが生成間でロードされたままになるため、時間を大幅に節約できます。個別にキューイングするよりも約50％高速です。”
“著者は、Pythonの学習をわずか2ヶ月前から始めたばかりですが、OpenAI APIの力を示し、アクセス可能なツールがいかに簡単に作成できるかを示しています。”
“この記事では、Google Geminiの「Nano Banana Pro」を使ってイラストを作成する方法を紹介しており、誰もがアクセスできるようにしています。”
“この記事は、Pythonの基本文法を理解しており、Stable DiffusionやFLUX、ComfyUI、Diffusersなどの画像生成AIに興味のある方に最適です。”
“LLMは「テキストを生成・探索するAI」、拡散モデルは「画像やデータを生成するAI」です。”
“「見る」「考える」「動かす」を連動させたPhysical AIが盛り上がっています。”
“この記事では、必要な事前知識を勉強するためのおすすめの書籍やサイトを紹介します。”
“著者は、アプリ公開の経験とそこから得られた教訓を共有することに興奮しています。”
“目標は、ミニマルでリアルな状態を維持することでした。柔らかい影、洗練されたテクスチャ、そして不自然さを感じさせないカジュアルなポーズです。”
“この記事は、設計思想、学習データの性質、企業の環境を分析することで、単純な説明を超えて、これらの違いを説明することを目的としています。”
“試してみて、どのような画像が作れるかぜひ見せてください。”
“N/A - この記事は、直接引用ではなく、ユーザーのフィードバックと相互作用に焦点を当てています。”
“この記事は、AI画像認識アプリの開発における経験を共有し、精度向上の難しさと、最新のAI技術の驚くべき力を強調しています。”
“公式ブログで名前の由来が公開されました。”
“ChatGPTやGeminiのようなツールを使えば、このような画像は瞬殺です！”
“Stable Diffusionの復活を期待できるでしょうか？”
“この記事では、Googleが「Nano Banana」という名前を選んだ理由を説明しています。”
“日本はイーロン・マスク氏のXプラットフォームの調査に加わる。”
“FLUX.2[klein]は、1秒未満で画像生成を完了する低レイテンシ性を重視しています。”
“この記事は、Pythonの基本を理解し、PyTorch/TensorFlowでGPUを使用したいと考えており、CUDAのインストールに苦労したことがある方を対象としています。”
“この記事の内容に基づき、責任あるAIの実践を肯定的に捉えた上で、この要約を作成しました。”
“この記事は、プロンプトの質が出力に与える影響を探求し、緻密に練られた指示がいかにしてこれらの強力なAIモデルから優れたパフォーマンスを引き出すかを示しているでしょう。”
“多くの人々は、画像生成がどれほど優れているかを理解していません。”
“英国の通信規制当局は、Xプラットフォームによる捏造画像の作成疑惑について調査を継続します。”
“リリース前にFlux Kleinを試すことができましたが、最高でした。”