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“カスタムノードを構築してプロンプトをバッチ処理し、モデルが生成間でロードされたままになるため、時間を大幅に節約できます。個別にキューイングするよりも約50％高速です。”
“この記事は、Pythonの基本文法を理解しており、Stable DiffusionやFLUX、ComfyUI、Diffusersなどの画像生成AIに興味のある方に最適です。”
“この記事の焦点は、ユーザーが共通のハードルを克服するのを支援することです。”
“AIコンパニオンキャラクターを作成する人々にとって、信憑性において最も重要な視覚的要素は何でしょうか？世代を超えた一貫性、微妙な表情、それともプロンプト構造でしょうか？”
“試してみて、どのような画像が作れるかぜひ見せてください。”
“Stable Diffusionの復活を期待できるでしょうか？”
“リリース前にFlux Kleinを試すことができましたが、最高でした。”
“作成と共有を続け、Wanチームに見てもらいましょう。”
“調査結果は、現在の生成モデルは表面レベルのドキュメントの美学をシミュレートできるものの、構造的および法医学的な信憑性を再現できないことを示しています。”
“LoRAをフルモデルにマージすることで、マージされたモデルを量子化し、メモリ使用量を削減し、高精度を維持するQ8_0 GGUF FLUX.2 [dev] Turboを実現できます。”
“モデルは、LightX2V軽量ビデオ/画像生成推論フレームワークと完全に互換性があります。”
“このLoRAは、イラスト、アニメ、漫画、絵画、その他の非写真的な画像を、元の構成とコンテンツを保持しながら、説得力のある写真に変換するように設計されています。”
“/u/simpleuserhereによって送信されました”
“画像生成モデルもだいぶ進化を成し遂げており, それに伴って概念消去（unlearningに仮に分類しておきます）の研究も段々広く行われるようになってきました.”
“自分は2023年の前半くらいからStable Diffusion WebUI（A1111）を触りはじめた”