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"現在、パッケージのリファクタリングを生成AIだけで行っていますが、非常に多くの間違いがあり、プロジェクトの目的を非常に誤解しているため、パッケージは使用できません。しかし、私の上司は「コードを書かないで、生成AIに尋ねて」と言い続けています。"

"解決策は、「禁止で守ろうとする」設計自体を捨てることです。"

"この記事では、ChatGPTの分かりやすい使い方を3つ紹介します。① Advanced Data Analysis ── Jupyterより気軽にデータを触れる ② カスタムGPT ── チーム内のプロンプト資産を共有インフラにできる ③ 画像入力 × デバッグ ── エラー画面をそのまま貼り付ける"

"2025年、開発業務で生成AIを使うことが私にとって当たり前になりました。"

"なので、スピードやトークンの観点で言えば抜群にCLIの方が良いです。"

"MCPが解決しようとしている問題（「LLMが外部ツールを使えるようにする」）は、すでにCLIで解決済みです。"

"今のところほとんどコードが書けない。geminiを利用してVBA、flutter、pythonで業務効率化ソフトを作っている。"

"私はClaudeに「おい、お前、スパイラルに入ってるぞ、草でも触ってこい、大丈夫だ」というメカニズムが組み込まれていることに、とても感謝しています。"

"その機能を熟知し使いこなすことで、より迅速かつ精度の高いアウトプットが可能になります。"

"重要なのは、考え方の転換です。問題を特定し、解決策を生み出す能力です。"

"DB設計は、AIに仕事を任せるための「指示書」の土台なんです。"

"今後はどんな質問に対しても、それらのトピックとの関連付けを試みるようになり、意味不明で愚かです。"

"間違った前提を含む質問をLLMに投げると、10.8%の確率で完全に同意（忖度）する。"

"スキルとは、専門分野でエージェントのパフォーマンスを向上させる、厳選された指示、スクリプト、およびリソースのことです。"

"そこで、今は小さなルールを試しています。AIに質問する前に、少なくとも1分か2分は問題を考えるように、少なくとも考えるようにしています。"

"Imagen 4のリリースから、背景が詳細に、または詳細なしで説明されている場合、ほとんどの場合、10回の生成後でもほぼ同じになります。"

"forbidden_phrases に「AI生成っぽい言い回し」を明示的に禁止している。これをプロンプトに含めることで、生成されるツイートの質が上がる。"

"「じゃあCLIで使いやすいインタフェースを作ればいいのでは？」と思い、llmsを作りました。"

"もしあなたが ALWAYS や NEVER を大文字で書いていることに気づいたら、それはイエローフラグです。"

"CC Roastは、CLAUDE.mdのテキストを正規表現ベースで分析し、11種類の"性格タイプ"と4つのスコアを返すブラウザツールです。"

"私は文章をローマ字のまま入力することがあります。その場合は、いったんかな漢字に直したうえで「○○と入力されましたね」という風に復唱してから回答してください。"

"本記事では、このインシデントの攻撃手法を理解するために自分で検証環境を構築し、実際にどのパターンが通るのかを試した結果を共有します。"

"そこで分析を始めたところ、「ALWAYS と書くな」という衝撃的なメッセージが見えてきました。"

"この記事では、同じAIモデルに存在する「当たり個体」と「ハズレ個体」の現象を整理し、その背後にある構造を考えてみたい。"

"AI コーディングツールで設計変更をすると、毎回同じところで詰まる。"

"AIから得られる回答の質は、ユーザーの因果思考の深度によって決定される。"

"Claudeに皮肉を見つけた。"

"文字通り何でも尋ねることができ、人々は、彼らが明示的に要求し、提供するデフォルト設定を維持する個人的な肯定を与えるため、今や一斉に嫌悪感を抱いています。"

"AIは「この要件リストを満たす文書を書いてください」といった構造化された指示が出されると、著しくパフォーマンスを向上させます。"