Flux.2ターボ：ComfyUI向け効率的な量子化を可能にするマージモデル

この記事は、特にStable DiffusionとComfyUIにおけるAIワークフローのメモリ制約に対する実用的なソリューションを強調しています。LoRAをフルモデルにマージすることで量子化が可能になり、VRAMが限られているユーザーでもTurbo LoRAのメリットを活用できます。このアプローチは、モデルサイズとパフォーマンスのトレードオフを示し、アクセシビリティを最適化します。

• •Flux.2 [dev] Turbo LoRAは、Flux.2 [dev]とマージされ、単一のモデルを作成します。
• •マージされたモデルは、メモリフットプリントを削減するためにQ8_0 GGUF形式に量子化されます。
• •これにより、VRAM（16GB）が限られているユーザーは、ComfyUIでTurbo LoRAを効果的に使用できます。