3Dモデル生成AIが躍進:画像から3Dキャラ、動画化が現実のものに!
分析
“AIによる3Dモデル生成技術は、昨年後半から、一気に競争が激しくなってきています。”
videoに関するニュース、研究、アップデートをAIが自動収集しています。
“AIによる3Dモデル生成技術は、昨年後半から、一気に競争が激しくなってきています。”
“「動画の中から推しを自動検出し、マーキング...」”
“Flowは、GoogleのAI動画生成モデルVeo 3.1を使用して、テキストプロンプトまたは画像に基づいて8秒のクリップを生成します。”
“このビデオを楽しんだら、このビデオを理解するために、この世界の他のエピソードも見てみてください。”
“Holywaterは、AI搭載の垂直ビデオストリーミングプラットフォームを拡大するために2200万ドルを調達しました。”
“Veo 3.1をほぼ100%使用 (トロールが普通に話すことができる唯一の生成ツール)。”
“Higgsfieldは、年間2億ドルの収益が見込まれると発表しています。”
“研究者は、ゲーム開発、データ分析、ビデオアニメーションなどの分野におけるリモートフリーランスプロジェクトでAIをテストしました。結果は芳しくありませんでした。”
“AI動画生成スタートアップHiggsfieldは、8000万ドルの新たな資金を調達し、同社の評価額は13億ドルを超えました...”
“Higgsfieldは、ブランドが大量のマーケティング制作にジェネレーティブ動画を採用し、9ヶ月足らずで2億ドルのランレートを達成し、1億3000万ドルを調達しました。”
“コンピュータビジョンは、コンピュータシステムが画像やビデオなどの視覚データを分析、解釈、理解できるようにする人工知能の分野です。”
“作成と共有を続け、Wanチームに見てもらいましょう。”
“彼らが、人々が自分の見たいものをプロンプトを使って作成できるフルビデオを作成できるようになるのはいつ、またはなるのでしょうか?”
“Googleは、このアップデートによりビデオが「より表現力豊かで創造的」になり、「r…」を提供すると述べています。”
“このワークフローで一番の課題は、アイデアでも編集スキルでもなく、常に「人」と「納期」でした。”
“”
“”
“PCクラスの小規模言語モデル(SLM)は、2024年と比較して精度がほぼ2倍に向上し、最先端のクラウドベースの大規模言語モデル(LLM)とのギャップを劇的に縮めました。”
“「AIが動画を生成してくれるなんて...”
“記事がAIビデオに反対していると仮定すると、関連する引用は、そのようなビデオによって引き起こされた害の具体的な例になります。”
“N/A (記事の内容はハッシュタグとリンクのみ)”
“この記事の焦点は、よりインタラクティブな講義ビデオを作成するために、LLMとAIクローンを使用することです。”
“この研究は、動画生成モデルの社会的推論に関する評価に焦点を当てています。”
“GeCoは、動画生成のための微分可能な幾何学的整合性メトリックです。”
“記事の重要な事実は、ArXiv論文にアクセスした後に抽出されます。”
“この記事は、スパイク駆動型ビデオトランスフォーマーを用いた手術シーンセグメンテーションに焦点を当てています。”
“タイトルから判断すると、この論文は「注意監督によるビデオ拡散モデルの直接条件制御」に焦点を当てている可能性があります。”
“記事のコンテキストはタイトルとソースを超えた情報を提供していないため、重要な事実をプロンプトから特定することはできません。”
“この論文はおそらく、テキストからオーディオ・ビデオ生成モデルを評価するための新しい統一フレームワークを紹介しています。”
“研究は、3Dフィールドのパーソナライズされた顔合成操作からの防御に焦点を当てています。”