“XQuantの基本アイデア：KVを直接持つのではなく、層の入力活性化Xを持っておいてDecodingの際にKVを作ることで、KVを持つよりXを持つ方が2倍メモリー削減できる。”
“TQ1_0がどれほど使いやすくなったかには驚きました。ほとんどのチャットや画像分析のシナリオで、実際にQ8に量子化されたQwen3-VL 30 Bモデルよりも優れていると感じます。”
“という事で、現環境でどうにかこうにかローカルでLLMを稼働できないか試行錯誤し、Windowsで実践してみました。”
“本シリーズでは、PythonとNumPyを使ったフルスクラッチ実装からスタートし、最終的には Qwen-32B クラスの最新モデルで採用されている最先端技術までを、**実働するコード（Jupyter Notebook）**とともに解剖します。”
“鍵は (1) 1B級のGGUF、(2) 量子化(Q4中心)、(3) KVキャッシュを増やしすぎない、そして llama.cpp(=llama-server) の設定を絞ることです。”
“量子化されたモデルは、数行のコードを使用してAmazon SageMaker AIにシームレスにデプロイできます。”
“”
“LoRAをフルモデルにマージすることで、マージされたモデルを量子化し、メモリ使用量を削減し、高精度を維持するQ8_0 GGUF FLUX.2 [dev] Turboを実現できます。”
“モデルは、LightX2V軽量ビデオ/画像生成推論フレームワークと完全に互換性があります。”
“HyperNova 60Bの基本アーキテクチャはgpt-oss-120bです。”
“モデルは、時間間隔を短い近似文字列としてフォーマットするinterval2short()と呼ばれる単純な関数のユニットテストの作成に苦労しました... 出力が「2h 0m」ではなく「2h」であることを特定するのに非常に苦労しました... それから、interval2short()が常に2つのコンポーネントを返すことを文書化することが非常に重要であると判断する前に、数千トークンの思考ベンダーに突入しました。”
“本論文は、共変流体力学方程式を、時空に関連する無限次元シンプレクティック多様体上の交差問題として定式化しています。”
“特定の圧縮戦略は、ロバスト性を維持するだけでなく、特に複雑なアーキテクチャを持つネットワークでは、ロバスト性を向上させる可能性もあります。”
“本論文は、電力制約下でRL報酬を最大化するために、整数（Int8）量子化とリソース対応の歩行スケジューリングの視点を検討しています。”
“4096 x 4096行列で2:4スパース性と量子化を組み合わせた場合、重みストレージが最大4倍削減され、行列乗算が1.71倍高速化され、密なGPUベースラインと比較してエンドツーエンドのレイテンシが1.29倍削減されます。”
“PP-ACDCは、適切に選択された量子化パラメータの下で、任意の強連結有向グラフ上で漸近的（正確な）平均合意形成を達成します。”
“本論文は、前量子化群oidの存在に対する障害を、ループ空間における前量子化形式の積分が加法性を持たないこととして特定しています。”
“MDBFは、同じ展開しやすい推論プリミティブを維持しながら、一致するビット/重みで、以前のバイナリ形式よりも困惑度とゼロショット精度を向上させます。”
“GUPの補正は全微分に帰着し、Boulware-Deserゴーストの不在を維持する。”
“OptRotは、Hadamard回転や、SpinQuantやOSTQuantのような、より高価なデータ依存型の手法よりも、重みの量子化において優れています。”
“このアプローチは、1000 FPSを超えるデコード速度を維持しながら、2DGSの表現力とRD性能の両方を大幅に向上させます。ベースラインのGSImageと比較して、KodakでBDレートを43.44％、DIV2Kで29.91％削減しました。”
“論文の主な貢献は、「抽出攻撃に対するロバスト性を高めることを目的とした、Quantization Aware Training (QAT) に基づく、量子化CNNをトレーニングするための新しいアルゴリズムであるDivQAT」です。”
“本論文は、特定のSU(2)理論のクーロン分岐演算子代数の生成元と関係を導出し、特定のクーロン分岐構造を持つ理論を分析しています。”
“整合された順序は、すべての正準自由度の再定義に関連するヤコビアンと一対一に対応しています。各許容演算子順序（または同等に、各経路積分測度）について、明確で正のヒルベルト空間内積を特定します。そのようなすべての処方は、同一の物理的観測量につながるという意味で、同じ量子論を定義します。”
“INT8量子化は、FP16ベースラインの精度を90％以上一貫して維持し、Atlas A2で1.5倍のプリフィル速度向上を達成しています。”
“「LLaMAには十分ですか？」”
“極端な制約が私を夢中にさせ、興味深いトレードオフを余儀なくされました。トライグラムハッシュ（タイプミスに寛容、語順を失う）、16ビット整数演算、およびトレーニングデータの慎重な調整により、例を「興味深い」状態に保つことができました。”
“主な発見は、特定のモデルをGPUに部分的にオフロードして実行すると、一部のモデルはCUDAよりもVulkanの方がはるかに優れたパフォーマンスを発揮することです。”
“論文は、ハミルトニアン簡約とその量子的な対応関係に基づくものと、フーリエ変換やルジャンドル変換などの非自明な双対性を含むものの、2つの対応関係について議論しています。”
“〜100B程度で、それより少し下でうまく機能するものはないですか？”
“Gemini 3は、Gemini AppまたはブラウザのAISで使用すると、それほど優れていません。ほとんどの場合、かなり量子化されており、長時間推論せず、幻覚も多くなります。”
“この記事は、提示されたColabノートブック（mnist_t4_ultrafast_inference_v7.ipynb）の内容をベースにしています。”
“当然、_XLの方が_Mよりも優れているはずですよね？しかし、より損失の多い量子化の方がなぜか大きいのですか？”
“テンソルの98.38％がFP8形式に量子化され、最先端の結果を達成しました。”
“この論文は、自己双対ヤンミルズと自己双対重力の共変的定式化を構築し、その後、この構成を完全なカイラル高スピン重力に拡張します。”
“単一のタスクのために小さなモデルを専門化する方が、大規模な汎用モデルを使用するよりも優れた結果をもたらすことがよくあります。”
“（提供されたコンテキストから利用可能な特定の引用はありません）”
“この論文の強みは、その実用的な関連性と、リソースが限られた環境におけるDOA推定アルゴリズムの性能を向上させる可能性にあります。”
“共有したいベンチマークを持っている人を探しています。Clineで使用するために、GLM-4.5-Airを使用してEVO-X2（Strix Halo）128GBボックスを最適化しようとしています。”
“PGR$^2$Mは、CoMoおよび最近の拡散ベースおよびトークン化ベースのベースラインと比較して、生成と編集の両方において、Fréchet inception distanceと再構成メトリックを改善します。一方、ユーザー調査では、直感的で構造を保持するモーション編集を可能にすることが確認されています。”
“Mify-Coderは、標準的なコーディングおよび関数呼び出しベンチマークにおいて、はるかに大きなベースラインモデルを大幅に上回りながら、同等の精度と安全性を達成しています。”
“ベンチマークの結果から、一般的な使用にはminimax-m2.1の方が良いと思います。プロンプト処理速度は約2.5倍、トークン生成速度は約2倍です。”
“この研究は、ArXivの出版物に基づいています。”
“LLMの軽量化技術は、従来の16bitから8bit、4bitへと進化してきましたが、現在はさらにその先を行く 1bit領域 への挑戦や、重み以外のメモリ消費を抑える技術が注目されています。”
“大規模言語モデルを実用的なコストで動かすためには、データのビット数を削減する量子化技術が欠かせません。”
“SemDACは、知覚的指標においてDACを上回り、再構成された音声でWhisperを実行した際に低いWERを達成し、すべて実質的に低いビットレート（例：DACの2.5 kbpsに対して0.95 kbps）で動作します。”
“この論文は、最適化を効率的に保ちながら、活性化エラーの蓄積を明示的に考慮する、1ビットLLMのための新しいデータ対応PTQアプローチを提案しています。”
“DeepSeek-V3やLlama 3といった巨大な大規模言語モデルが登場し、その驚異的な性能が注目を集めています。しかし、こうしたモデルを実用的な速度で動作させるためには、データを軽量化する 量子化 と呼ばれる技術が不可欠です。”
“LLM量子化について理論から実装まで。”
“この研究は、感度認識混合精度量子化に焦点を当てています。”