Show HN: Z80-μLM、40KBに収まる「会話型AI」
分析
これは、非常に限られたハードウェア上での言語モデルの圧縮と実行の極限を示す魅力的なプロジェクトです。著者は、40KBに収まり、Z80プロセッサ上で実行される文字レベルの言語モデルを作成することに成功しました。主な技術革新には、2ビット量子化、トライグラムハッシュ、および量子化対応トレーニングが含まれます。このプロジェクトは、リソースが制約された環境向けのAIモデルの作成に伴うトレードオフを浮き彫りにしています。モデルの機能は限られていますが、説得力のある概念実証として、また開発者の創意工夫の証として役立ちます。また、組み込みシステムやレガシーハードウェアにおけるAIの可能性について、興味深い疑問を提起します。データ生成にClaude APIを使用している点も注目に値します。
参照
“極端な制約が私を夢中にさせ、興味深いトレードオフを余儀なくされました。トライグラムハッシュ(タイプミスに寛容、語順を失う)、16ビット整数演算、およびトレーニングデータの慎重な調整により、例を「興味深い」状態に保つことができました。”