“ドイツ政府と複数の追悼団体が、ソーシャルメディアプラットフォームに対し、AI生成された誤った情報の拡散を阻止するよう求めています。”
“ウィキペディアは成長期の苦労を乗り越えてきましたが、AIは今やその長期的な存続に対する最大の脅威となっています。”
“プロンプトには具体的な引用句は提供されていませんが、この記事からの重要なポイントは、チャットボットが誤った情報や誤解を招く情報を生成しているかどうかを認識する方法に焦点を当てるでしょう。”
“専門家が「非常に危険」と評したケースでは、Googleは膵臓がん患者に対し、高脂肪食品を避けるよう誤った助言をしていました。”
“これは、GoogleのAI Overviewsが一部の健康関連の検索に対して誤解を招く情報を提供していることを、ガーディアンによる調査が発見したことに続くものです。”
“AIスロップを心配するのをやめて愛する方法を学んだ”
“オンライン探偵は、AI操作された画像に基づいて、ミネソタ州で37歳の女性を射殺した連邦捜査官を不正確に特定したと主張しています。”
“マドゥロ誘拐後の幸せな涙を流すベネズエラ人のビデオ？それはAIのゴミだ”
“ソーシャルキューは、認識された結果と経験を改善し、反省的な情報行動を促進し、現在のLLMベースの検索の限界を明らかにします。”
“記事がAIビデオに反対していると仮定すると、関連する引用は、そのようなビデオによって引き起こされた害の具体的な例になります。”
“米国の宗教コミュニティは、指導者が扇動的な説教を共有し、寄付を求めるAI描写に襲われています。”
“優れたスクリプトを作成するには、依然として無限の反復的なプロンプトが必要であり、出力品質は大きく異なります。”
“ChatGPT 5は、でたらめ爆発マシンです。”
“"米国はベネズエラに侵攻しておらず、ニコラス・マドゥロは捕らえられていません。"”
“N/A - 提供されたテキストには引用が含まれていません。”
“一部のAIチャットボットは、最新ニュースを驚くほど上手に処理できます。そうでないものも明らかにあります。”
“教訓：人々は事実よりも自信に従う。それがアイデアが広まる方法です”
“この記事は、政治的目的のために、説得力のあるコンテンツ、具体的には動画を生成するためにAIを使用することに焦点を当てています。若くて魅力的な女性に焦点を当てることは、世論に影響を与えるための意図的な戦略を示唆しています。”
“MiniLMは最高の精度（87.58％）を達成し、RoBERTa-baseは最高のROC-AUC（95.42％）を達成しました。”
“Community-IM++は、Community-IMおよび次数ヒューリスティックよりも優れた性能を発揮し、最大100倍低いランタイムでほぼ貪欲な影響の広がりを実現します。”
“N/A (提供された情報から直接引用できるものはありません)”
“（タイトルより）彼は今、AI精神病を演じているのか？”
“「Qualcomm内の事業部門として、Arduinoは製品ポートフォリオに関する独立した決定を引き続き行い、どこに進むべきか、または進むべきでないかについて指示を受けることはありません」とBedi氏は述べています。「Arduinoが構築するすべてのものは、開発者に対してオープンかつ公開されたままであり、設計エンジニア、学生、メーカーが引き続き主要な焦点となります...基本的な組み込みワークフローを習得した開発者は、エッジで大規模言語モデルを実行し、オープンソースの考え方でビジョンと音声のための人工知能をどのように活用するかを尋ねるようになりました」と彼は述べています。”
“「メディア企業のために、あなたはより安全でない状況に置かれています。それが名誉毀損です。」”
“人間の検証ワークフローをエミュレートするように設計された、エージェントベースのマルチモーダルファクトチェックフレームワークであるAgentFact。”
“中国が人間のようなインタラクションを持つAIを規制する動きは、高度なAIの倫理的および社会的な影響に対する世界的な懸念の高まりを示しています。”
“歴史は規制されていない技術が危険であることを示しています”
“記事には直接の引用はありませんが、新しいYouTubeユーザーに表示される動画の20%以上が「AIスロップ」であるという調査結果に言及しています。”
“この記事の焦点は、画像検出方法の再現性です。”
“X(旧Twitter)に、AIのGrokを活用した画像編集機能が追加された。ほかのユーザーが投稿した画像に対しても、AIを使った画像編集/生成が行なえる。”
“マイクロソフトは、従業員のLinkedInへの投稿が怒りを買った後、AIを使ったRustでのWindows 11の書き換えを否定しています。”
“証拠認識を備えたエージェント型マルチパーソナフレームワークによる偽ニュース検出”
“この記事はArXivからのものであり、研究論文のプレプリントであることを示しています。”
“「PRISMは、人間のグラウンドトゥルースに沿った優れた性格の一貫性を実現し、標準的な同質およびビッグファイブのベンチマークを大幅に上回っています。」”
“LADLE-MMは、マルチモーダルな誤情報検出のために学習されたアンサンブルを利用しています。”
“これは恥ずかしい。”
“処方箋が必要な薬の広告は、英国の小売業者を装った医療専門家を示していました。”
“この記事はおそらく、情報過多と、有権者情報を検証する人々のバーンアウトの可能性に関する課題を探求している。”
“研究は、ディープフェイク検出を改善するためのデータ中心型アプローチに焦点を当てています。”
“この研究は、プロモーションTwitterボットの行動特性の分析に焦点を当てています。”
“GoogleはAIコンテンツを愛しているが、そうでない場合もある。”
“AI生成コンテンツをより簡単に識別できるように、コンテンツの透明性ツールを拡張しています。”
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“ソースはArXivであり、研究に基づいた分析であることを示しています。”
“Skyraは、AI生成動画を検出するための方法です。”
“論文は噂の検証に焦点を当てています。”
“自動ファクトチェックに因果推論を統合。”
“「人間の目で判断できないなら、AIを使って判断すればいい。」”
“この記事は、現在の安全評価方法の難しさを強調している可能性があります。”
“この研究はシンガポールを拠点とするTelegramグループに焦点を当てています。”