データ中心型ディープフェイク検出: 音声の一般化可能性を向上

このArXiv論文は、偽情報対策として重要な音声ディープフェイク検出の一般化可能性を向上させるデータ中心型アプローチを提案しています。モデルアーキテクチャのみに焦点を当てるのではなく、データ品質と拡張に焦点を当てることは、堅牢で適応性のある検出システムのための有望な道筋を提供します。

• •ディープフェイク検出におけるデータ品質と拡張の重要性を強調。
• •より堅牢な検出システムにつながる可能性のあるデータ中心型戦略を提案。
• •音声ディープフェイク検出における一般化可能性という重要な問題に対処。