AIを活用した科学コミュニケーション：医師による誤情報との闘い

このプロジェクトは、特に科学コミュニケーションのような専門分野において、LLMがパーソナライズされたコンテンツ作成を拡大する可能性を示しています。成功は、トレーニングデータの品質と、医師独自の執筆スタイルと調査アプローチを再現するカスタムGemini Gemの有効性に依存します。NotebookLMとDeep Researchへの依存は、Googleのエコシステムへの依存も導入します。

• •小児科医がLLMを使用して医療に関する誤情報と戦っています。
• •このプロジェクトは、医師の執筆スタイルに基づいてカスタムAIコピーライターを作成することを目的としています。
• •コンテンツ作成の拡大は重要な課題であり、効率的なプロンプトと一貫した出力が必要です。