コミュニティを考慮した影響最大化フレームワーク

Research Paper#Social Network Analysis, Influence Maximization, Community Detection🔬 Research|分析: 2026年1月3日 18:22
公開: 2025年12月30日 04:05
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ArXiv

分析

この論文は、影響最大化(IM)アルゴリズムにおける重要な制限事項、つまりコミュニティ間の影響力の無視に対処しています。 Community-IM++を導入することにより、著者はコミュニティ間の拡散を明示的にモデル化するスケーラブルなフレームワークを提案し、現実世界のソーシャルネットワークでのパフォーマンス向上を実現しています。効率性とコミュニティ間のリーチに焦点を当てているため、この研究は、バイラルマーケティングや誤情報対策などのアプリケーションに非常に適しています。
引用・出典
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"Community-IM++ achieves near-greedy influence spread at up to 100 times lower runtime, while outperforming Community-IM and degree heuristics."
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ArXiv2025年12月30日 04:05
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