“エンタープライズリソースプランニング（ERP）の物語は、まさに企業が最新かつ最高の技術を中心に組織を構築する方法を学んできた歴史です。”
“「全体として、我々の経験的観察は、TTT-E2Eが大規模な予算の運用で、トレーニング計算量に合わせてスケーリングする点でフルアテンションと同じ傾向を示すことを強く示唆しています。」”
“TTT-E2Eは読みながら学習し続け、コンテキストを重みに圧縮します。その結果、128Kトークンでフルアテンションパフォーマンスを実現し、推論コストは一定です。”
“NLは、より多くのレベルを持つ、より表現力豊かな学習アルゴリズムを設計するための哲学を提案しており、その結果、高次インコンテキスト学習が実現し、効果的な継続学習能力が潜在的に解き放たれる可能性があります。”
“DeepMindのRL研究者からのツイートで、エージェント、RLのフェーズが過去数年でどのように推移し、2026年には継続学習に大きく向かっているかを概説しています。”
“提案されたアプローチは、非常に少ないアノテーション予算を必要とし、継続学習に触発された事後訓練技術と組み合わせることで、元のモデルからの重みのドリフトを防ぎます。”
“NLは、より多くのレベルを持つ、より表現力豊かな学習アルゴリズムを設計するための哲学を提案しており、その結果、高次のインコンテキスト学習が実現し、効果的な継続学習能力が潜在的に解き放たれる可能性があります。”
“Model Context Protocol (MCP)を活用することで、幅広いAIツールが永続的なコンテキストで「ウォームスタート」し、継続的かつ長期的なパーソナライゼーションを実現できるようになります。”
“TTT-E2Eは、Mamba 2やGated DeltaNetなど他のモデルとは異なり、フルアテンションを備えたTransformerと同様にコンテキスト長に応じてスケーリングします。しかし、RNNと同様に、TTT-E2Eはコンテキスト長に関係なく一定の推論レイテンシを持ち、128Kのコンテキストに対してフルアテンションよりも2.7倍高速です。”
“本論文は、埋め込みエージェントを普遍的な（形式的な）コンピュータ内でシミュレートされたオートマトンとして表現する、計算的に埋め込まれた視点を導入しています。”
“この方法は、以前に学習したLoRAから直交基底抽出を利用して新しいタスクの学習を初期化し、継続的なマージ中に新しい知識と古い知識のバランスをとるために、時間認識スケーリングメカニズムを使用してLoRAコンポーネントの固有の非対称性をさらに利用します。”
“MetaCDは、精度と汎化の両方において、他のベースラインを上回っています。”
“このフレームワークは、エージェントがバックプロパゲーションやモデルのファインチューニングなしで対話を通じて適応することを可能にする主要なメカニズムとして、反射を特定しています。”
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“論文は、CL評価における一般的な仮定（オフラインデータへのアクセス可能性、規制されていないメモリリソース、およびタスク内の意味的均質性）が、CL手法の現実世界での適用性を過大評価することが多いと主張しています。”
“このアプローチは、過小適合を軽減するために高エントロピー層のエントロピーを減らし、過剰適合を軽減するために過度に自信のある層のエントロピーを増やします。”
“この論文は、継続的な事前学習における性能を予測するために、困惑度ランドスケープの使用に焦点を当てています。”
“浅いアライメントと深いアライメントのフレームワークを導入し、アライメントの深さの最初の定量的特徴付けを提供します。”
“InvCoSSは、反転駆動型継続自己教師あり学習を利用します。”
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“この研究は、8ビット量子化がLLMの継続学習能力を向上させる可能性があることを示唆しています。”
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“この論文はおそらく、継続学習のための新しい方法を紹介しているでしょう。”
“CTTA-Tは、ドメイン認識および汎化された教師を持つ教師-生徒フレームワークを利用しています。”
“AL-GNNは、プライバシー保護とリプレイフリーの継続的グラフ学習に焦点を当てています。”
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“記事のコンテキストは、カタストロフィ忘却への対処を中心に展開しています。”
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“MECADは、継続的な異常検知のためのマルチエキスパートアーキテクチャです。”
“この研究は、スパース分散メモリを超えた継続学習に焦点を当てています。”
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“この研究は継続学習に焦点を当てています。”
“この論文は、検索誘導型継続学習に焦点を当てています。”
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“この論文はおそらく、複雑な顔の表情の継続学習のための方法を紹介しています。”
“研究は継続学習に焦点を当てています。”
“この論文はArXivに掲載されており、プレプリントの出版であることを示しています。”
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“この記事では、継続学習中の安全制約の壊滅的な忘却を軽減する方法について議論している可能性があります。”
“この記事は、ニューラル機械翻訳における効率的な継続学習に焦点を当てています。”
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“インスタンスセグメンテーションの文脈における継続的なドメインシフトに対処。”
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“この記事では、CIP-Netのアーキテクチャ、トレーニング方法、および実験結果について議論している可能性があります。”
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“この記事はArXivに基づいているため、プレプリントまたは研究論文であることが示唆されます。具体的な方法と発見を評価するには、さらなる詳細が必要です。”
“この研究は、継続学習における神経科学に着想を得たメモリ再生戦略に焦点を当てています。”
“研究は、AI生成画像の汎用的な検出に焦点を当てています。”