表現のドリフトを伴う継続的な学習

この記事は、AIにおける継続学習に関する研究論文について議論している可能性が高く、特に表現のドリフトが時間の経過とともに学習モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを焦点としています。新しいデータやタスクにモデルがさらされるにつれて、パフォーマンスを維持することの課題に取り組むことに重点が置かれています。