エッジにおける継続学習：非依存型IIoTアーキテクチャ

この記事は、継続学習に関する研究論文について議論している可能性が高く、その産業用モノのインターネット（IIoT）内での応用に着目しています。「非依存型」という用語は、このアーキテクチャがエッジのさまざまなハードウェアおよびソフトウェア環境に適応するように設計されていることを示唆しています。焦点は、リソースが限られたエッジデバイスでAIモデルが継続的に学習できるようにすることです。

• •AIモデルの継続学習に焦点を当てる。
• •産業用モノのインターネット（IIoT）内での応用。
• •適応性のある非依存型アーキテクチャ。
• •エッジデバイスのリソース制約に対処する。