継続学習の進歩：再帰的商による幾何学的抽象化

このArXiv論文は、より効率的で堅牢なモデル適応のために幾何学的原理を活用し、継続学習への新しいアプローチを探求しています。 再帰的商の技術は、動的学習環境におけるパフォーマンスを向上させる有望な道筋を示しています。

• •AIにおける主要分野である継続学習に焦点を当てています。
• •抽象化のために幾何学的原理を使用します。
• •中核技術として再帰的商を利用しています。