PPSEBM: 継続学習のためのプログレッシブパラメータ選択を備えたエネルギーベースモデル

この記事では、エネルギーベースモデルとプログレッシブパラメータ選択を使用した、継続学習への新しいアプローチであるPPSEBMを紹介しています。これは、学習が時間経過とともに順次行われるシナリオにおけるモデルの効率性とパフォーマンスの向上に焦点を当てていることを示唆しています。「プログレッシブパラメータ選択」の使用は、新しいタスクに遭遇したときにモデルの複雑さを適応させる戦略を意味し、壊滅的な忘却を軽減する可能性があります。