分析
这场充满活力的讨论突显了自学开发者们在自家构建神经网络、推动人工智能边界的极大热情。看到有人如此专注地独立掌握像Transformer这样复杂的架构,真是太令人振奋了。社区乐于合作和分享反馈的精神,让科技领域对新兴人才来说成为一个激动人心且充满欢迎的环境!
要点与引用▶
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查看原文"我花了大量时间独立学习神经网络并构建项目……非常希望得到在这个领域有招聘经验的人的诚实反馈。"
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"我花了大量时间独立学习神经网络并构建项目……非常希望得到在这个领域有招聘经验的人的诚实反馈。"
"我希望了解我编写的每一段算法或代码背后的原理和机制,而不是仅仅在库的庇护下感到安逸,我相信通过做项目可以实现这一点。"
"职位描述中将生成式人工智能列为“加分项”。……我讲述了我做过的个人生成式人工智能项目,并分享了我所知道的知识,努力让对话保持诚实且引人入胜。"
"我现在了解了神经网络、激活函数、优化器和反向传播的工作原理。我还学习了CNN、迁移学习和RNN。现在我想学习一个框架,我选择了pytorch。"
"A basic model deployed to the web is 100x more impressive than a complex PyTorch notebook sitting locally on your hard drive."
"我通常每年交付大约3或4个机器学习/人工智能项目。我还被期望在此之外进行多重分析,因此我不仅仅只专注于机器学习/人工智能。"
"我正在构建我自己的云……我希望有一种自己的方式来连接机器以及这些机器上的TCP服务,而不必安装Tailscale……我开始构建一个我称之为Tela的东西(菲律宾语中意为fabric,即结构,它作为一个网络结构来实现)。"
"我今天构建了两个小型项目……基于学习时间的学生分数预测。基于学习时间的学生及格/不及格预测。"
"我想了解是什么真正区分了一个强大的候选人。具体来说,我希望获得以下方面的指导: 什么样的项目在机器学习研究中 realmente 突出?"
"我不一定想复制这个项目,我想看看工作流程、任务的顺序和节奏,并受到启发将他们的方法“移植”到我自己的项目中,或者产生我尚未想到的新想法。"
"GitHub 项目: https://github.com/alvinunreal/awesome-opensource-ai"
"关于使用 Apache Spark 和 Scala 进行机器学习项目(端到端)的免费教程,附带代码和说明"
"我正在寻找高需求、低竞争的细分领域,在那里我可以构建项目,因为这样更容易脱颖而出并找到工作机会。"