探索未来:大语言模型 (LLM) 能否在纯向量空间中进行推理?
分析
这场引人入胜的讨论凸显了人工智能研究中一个激动人心的前沿领域:超越基于文本的思维链,在大型语言模型 (LLM) 中释放基于向量的直观推理。通过探索模型在输出自然语言之前如何使用高维嵌入 (Embeddings) 在内部处理逻辑,我们可能会看到处理速度和压缩方面的巨大飞跃。它为构建思考更快同时保持自然语言输出可访问性的AI提供了一个绝佳的机会。
关键要点
引用 / 来源
查看原文"为什么我们没有在潜在/向量空间中进行更明确推理的模型,而不是用自然语言产生中间推理?"