分析
这篇文章提供了一个绝佳的机会,可以探索进入激动人心的AI和深度学习世界的创新途径,特别是对于那些面临非传统情况的人。 关于替代职业切入点(如微型初创公司或开源贡献)的讨论尤其鼓舞人心。 它突出了在快速发展的AI领域中,技能和热情比完美的简历更有价值。
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"我计划今年夏天参加 Andrew Ng 的机器学习专业课程,并且已经在学习哈佛大学 Cs50 的人工智能入门课程。"
"您好,我今年春天将毕业,获得分析学学士学位,并在一家小公司实习,但没有津贴,也没有任何机会获得工作机会,但我可以学习真实的东西。我正在考虑 MSE AI 或类似的 OMSCS 项目,和父母住在一起,在同一家公司实习。您认为这些项目会帮助我找到一份好工作吗?同时,我也会通过实习学习真实的东西。"
"我不确定我应该怎么写我的简历,我担心要保留哪些项目,因为它们都是基于学习的,所以任何人都可以拥有。"
"我不确定我的背景与非计算机视觉的机器学习角色,特别是那些涉及大语言模型的角色,有多大相关性。"
"大家好,我最近意识到我想进入机器学习和人工智能行业,并将它集成到应用程序、我的家和我的生活中。"