智能架构升级至Opus，大语言模型 (LLM) 成本不增反降

本文介绍了一种通过引入分层智能体系统来管理AI成本的绝妙且极具实用性的方法。通过使用廉价的模型过滤掉重复出现的问题，团队成功确保只有全新的复杂难题才会被交由最强大的前沿大语言模型 (LLM) 处理。这是一个极佳的真实案例，展示了巧妙的提示工程和系统架构如何最大化预算效率与高质量的推理能力。