“通过将黎曼度量张量嵌入到自动微分图中，我们的架构可以分析地重建拉普拉斯-贝尔特拉米算子，从而将解的复杂性与几何离散化分离。”
“本文的主要发现是FSF的开发及其在图分类中的成功应用，与现有方法相比，性能有所提高，尤其是在与图神经网络集成时。”
“在HCPTask数据集上实现了96.25%的分类准确率。”
“MP-Jacobi将min-sum消息传递与Jacobi块更新相结合，实现了并行更新和单跳通信。”
“HeteroHBA 在攻击成功率方面始终高于先前的后门基线，并且对干净精度的影响相当或更小。”
“基于树的集成方法，包括随机森林和XGBoost，被证明对这种违反具有内在的鲁棒性，在测试集上实现了R-squared为0.765，RMSE为0.731 logP单位。”
“本文提出了一种辅助任务学习（ATL）方法来重建缺失的PMU数据。”
“通过分析七个市场中140万笔客户交易，我们的方法将假阳性和假阴性率分别降低到4.64%和11.07%，大大优于单机构模型。该框架防止了79.25%的潜在损失，而固定规则策略下为49.41%。”
“该方法实现了Mean Spectral Information Divergence (MSID) 降低 20.15%，PSNR 提升高达 1.09%，以及 log 转换 MS-SSIM 增益 1.62%，优于强大的学习基线。”
“在真实的噪声模型（随机电报和奥恩斯坦-乌伦贝克）下实现超过90%的门保真度是一个重要的结果，证明了所提出方法的有效性。”
“该方法“结合了基于视觉的帧处理和使用图结构表示的系统状态空间探索。””
“DUALFloodGNN 在预测多个水文变量的同时，保持了高计算效率，实现了显著的改进。”
“似然可以表示为小的子图。”
“本文强调了各种 GNN 模型在检测欺诈方面的有效性，并解决了诸如类别不平衡和欺诈伪装等挑战。”
“FairGFL 采用可解释的加权聚合方法来提高客户端之间的公平性，利用其重叠率的隐私保护估计。”
“GNN-TF模型优于现有技术，在预测未来烟草使用方面提供了卓越的预测准确性。”
“上下文感知模型实现了73.4%的分类准确率，大大优于上下文无关的版本（低至38.4%）。”
“一个简单的动态图神经网络（GNN）足以在调试表格日志方面超越LLMs。”
“DFINE在预测未来神经活动方面明显优于线性状态空间模型（LSSM）。”
“GRExplainer 提取节点序列作为统一的特征表示，使其独立于特定的输入格式，因此适用于基于快照和基于事件的 TGNN。”
“"尝试了cnns和resnet，但对于3D模型来说，它们明显欠拟合。有什么关于神经网络架构的建议吗？"”
“所提出的框架在概念漂移下保持了稳健的检测性能。”
“GraphLocator实现了更精确的定位，在函数级召回率方面平均提高了+19.49%，在精确度方面提高了+11.89%。”
“BLISS适应不断变化的节点重要性，从而实现更明智的节点选择和改进的性能。”
“所提出的方法不仅优于现有的基于图的模型，而且在优先考虑拓扑结构表示的任务中，也显著超越了传统的HGNN。”
“该代理模型在训练范围内实现了亚埃米级的精度，并在短中期时间外推中表现出稳定的行为。”
“GoT框架将流式预测构建为不断演进的图，使多模态转换器能够预测下一个语音行为，为其决策生成简洁的理由，并动态地完善其推理。”
“本文在多个跨域基准测试中显著优于之前的 CD-FSMIS 方法，实现了最先进的性能，同时在源域上保持了强大的分割精度。”
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“该研究侧重于 '多保真度双三角翼数据集' 及其在基于 GNN 的空气动力场代理模型中的应用。”
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“MAPI-GNN 设计用于多模态医学诊断。”
“该论文可能探讨了GNN在对物联网网络内复杂关系建模中的应用，以及使用对抗防御技术来提高恶意软件检测系统的鲁棒性。”
“本文使用了时空图神经网络。”
“这项研究来自 ArXiv，表明这是一篇经过同行评审的研究论文。”
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“该论文侧重于光子脉冲图神经网络。”
“该论文可在ArXiv上获取。”
“这篇文章来源于 ArXiv。”
“该研究侧重于合成图生成模型的分类。”
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“AL-GNN专注于隐私保护和无重复的持续图学习。”
“这篇文章来自 ArXiv，表明它很可能是一篇研究论文的预印本。”
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“这篇文章是一篇综述和基准研究。”
“该研究可在ArXiv上获取。”