基于谱图神经网络的fMRI连接组认知任务分类
Research Paper#Neuroimaging, Machine Learning, Graph Neural Networks🔬 Research|分析: 2026年1月3日 06:23•
发布: 2025年12月31日 14:54
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•ArXiv分析
本文介绍了一种新的谱图神经网络（SpectralBrainGNN），用于使用fMRI数据对认知任务进行分类。该方法利用图神经网络对大脑连接进行建模，捕捉复杂的拓扑依赖关系。在HCPTask数据集上实现的高分类精度（96.25%）以及实现代码的公开，是重要的贡献，促进了神经影像学和机器学习领域的可重复性和进一步研究。