Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 10:39

从先验到预测：在图神经网络框架中解释和可视化人类推理

发布:2025年12月19日 05:56
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ArXiv

分析

这篇文章很可能是一篇研究论文，探讨了使用图神经网络（GNN）来建模和理解人类推理过程。重点在于解释和可视化这些网络如何得出它们的预测，可能通过结合先验知识。GNN的使用表明了对关系数据和捕捉复杂依赖关系的关注。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Universal Adversarial Suffixes for Language Models Using Reinforcement Learning with Calibrated Reward

    较新

    Energy-conserving finite difference scheme for compressible magnetohydrodynamic flow at low Mach numbers using nonconservative Lorentz force

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    来源: ArXiv