革新工业控制：用于实时优化的硬约束PINN
发布:2026年1月18日 22:16
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•r/learnmachinelearning
分析
这项研究探索了具有硬物理约束的基于物理的神经网（PINN）在优化复杂工业过程中的激动人心的潜力！目标是使用尖端的 FPGA-SoC 技术实现亚毫秒级推理延迟，这有望在实时控制和安全保证方面取得突破。
引用
“我计划在 2026 年部署一个新的制氢系统，并对其进行广泛的仪器仪表测试，以检验硬约束 PINN 是否可以在闭环控制中优化复杂、非线性的工业过程。”