使用动态图调试表格日志

发布: 2025年12月28日 12:23

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分析

本文解决了使用大型语言模型（LLMs）调试表格日志的局限性，提出了一种使用动态图的更灵活、更具可扩展性的方法。核心思想是将日志数据表示为动态图，从而可以使用简单的图神经网络（GNN）进行高效调试。本文的重要性在于它有可能减少对计算密集型LLM的依赖，同时保持或提高调试性能。

引用 / 来源

"A simple dynamic Graph Neural Network (GNN) is representative enough to outperform LLMs in debugging tabular log."

ArXiv2025年12月28日 12:23

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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