“私たちの推定量は、自己共分散カーネルを計算せずにトレーニングでき、既存のアプローチよりもはるかに高速に推定値を提供するために並列化できます。”
“バンガロールまたはハイデラバードやプネのような近隣地域にあるAI企業のリストを教えてください。そこでインターンシップに応募します。現在、Amrita Vishwa Vidhyapeetham, Coimbatoreで人工知能のM.Techを専攻しています。”
“動脈硬化、脈波伝播速度、抵抗、コンプライアンスなどのモデルから得られた指標は、疾患の重症度と進行の臨床指標と一致することがわかりました。”
“HCPTaskデータセットにおいて96.25%の分類精度を達成。”
“マルチモーダル設計は、同じサイズのシングルチューニング参照と比較して、コイル中心で 31P B1 効率が 83% 向上し、1H B1 効率が 21% 向上しました。”
“本手法は、タスク固有の教師あり学習や微調整なしに、最先端の再構成手法よりも優れた性能を達成しています。”
“本研究では、中程度の実験条件下では、これらのシステムに対してGPAが一般的に成立しないことが判明しました。”
“BraTS2020において、15の欠落モダリティの組み合わせにおいて、WT、TC、ETに対してそれぞれ87.55、79.36、62.67の平均Diceスコアを達成し、最先端の手法と比較して優れた性能を示しました。”
“sCTは、実際のCTと比較して、99％の構造的類似性と1.01のFrechet inception distanceを達成しました。頭蓋骨セグメンテーションは、7つの頭蓋骨全体で平均85％のDice係数を達成し、縫合線は80％のDiceを達成しました。”
“MoraNetは、加速率4において、より低いRMSEとより高いSSIM値で、より良い構造的詳細を保持し、同時に10倍高速な推論時間を要しました。”
“DCENは、スパース信号リカバリ、強い多重共線性下での高次元変数選択、および磁気共鳴画像法（MRI）画像再構成において、最先端の方法を常に上回り、優れたリカバリ精度と堅牢性を達成しています。”
“PathoSynは、高忠実度の患者固有の合成データセットを生成するための数学的に原理に基づいたパイプラインを提供し、低データ環境における堅牢な診断アルゴリズムの開発を促進します。”
“この1つの次元でイプシロンを変えることによって: 負のε：出力は抑制され、手続き的になり、指示に忠実になる 正のε：出力はより冗長になり、物語的になり、推測的になる”
“本論文は、カテーテルをオープンループで制御し、複雑な軌道をリアルタイムの計算効率で実行できることを示しており、正確な閉ループ制御への道を開いています。”
“本論文は、複数のBraTSデータセット全体で、全腫瘍（WT）、増強腫瘍（ET）、および腫瘍コア（TC）について高いDice類似係数（DSC）を報告しており、セグメンテーション精度の向上を示しています。”
“本論文は、造影T1強調（T1Gd）およびフルイドアテンテッドインバージョンリカバリー（FLAIR）磁気共鳴画像法（MRI）から得られた補完的なラジオミクス特徴を統合するために、変分オートエンコーダ（VAE）に基づく多視点潜在表現学習フレームワークを紹介しています。”
“この論文は、ラベル付けされたデータを必要としない方法である、教師なし異常検知に焦点を当てています。”
“SLIM-Brainは、多様なタスクで新たな最先端のパフォーマンスを確立し、従来のボクセルレベルの方法と比較して、わずか4,000回の事前トレーニングセッションと約30％のGPUメモリしか必要としません。”
“共同で訓練されたモデルは、CTで76.7％、MRIで78.3％の腫瘍Diceスコアを達成し、強力な単一モードnnU-Netベースラインを大幅に上回っています。”
“新しい検出指標であるΣR統計は、隣接する周波数ビンに分散した信号エネルギーを効果的に回復し、有効検出体積を1桁向上させます。”
“この記事では、AnyADのアーキテクチャ、不完全なデータの処理に使用される方法、およびその性能を評価するために使用される評価指標について議論している可能性があります。また、AnyADを既存の異常検出方法と比較している可能性もあります。”
“私たちのアプローチは、中間的な球座標空間を活用して、解剖学的表面トポロジーと体積解剖学を結びつけ、一貫性のある解剖学的に正確なアライメントを可能にします。”
“この記事のソースはArXivであり、プレプリントの研究出版物であることを示しています。”
“この研究は、虚血性脳卒中病変のセグメンテーションに拡散MRIデータを使用することに焦点を当てています。”
“Diffusion MRI Tractographyによる、新生児と成人の脳接続を同時にマッピングするための、クロス集団白質アトラスの作成。”
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“この研究は、多施設DCE-MRIにおける堅牢な乳がんセグメンテーションに焦点を当てています。”
“研究はArXivでの発表に基づいています。”
“bratは脳MRI解析のための方法です。”
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“この記事は、MICCAI 2024チャレンジの結果を発表します。”
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“この研究は、MRIの解像度を向上させるための自己教師あり学習に焦点を当てています。”
“この研究は、非教師あり並列MRI再構成に焦点を当てています。”
“Fetpypeはオープンソースのパイプラインです。”
“この記事では、データセットのサイズ、構成、および医療AIにおける潜在的なアプリケーションについて説明している可能性があります。”
“研究は、MRIに物理情報を取り入れた拡散モデルを使用することに焦点を当てています。”
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“論文はArXivで公開されています。”
“この研究は、MRI分析における深層学習に焦点を当てています。”
“論文の要旨または序論には、おそらく、中核的な問題の声明、提案された方法論（例：フィンガープリント技術）、および期待される結果または貢献が含まれます。また、この文脈における少数ショット学習の使用の新規性も強調されるでしょう。”
“この記事は、MRIベースの多クラス（4クラス）アルツハイマー病の分類に焦点を当てています。”
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“研究は、グリオブラストーマ患者におけるMGMTメチル化の分類に焦点を当てています。”
“研究は誤差界分析に焦点を当てています。”
“KLO-Netは、MRIからの効率的な前立腺セグメンテーションのための、動的K-NN Attention U-Net with CSP Encoderです。”