DCE-MRIにおける乳がんセグメンテーションの改善：位相認識トレーニング

この研究は、乳がんセグメンテーションを改善するために、nnU-Netフレームワーク内で選択的位相認識トレーニングを利用しています。多施設DCE-MRIに焦点を当てることで、臨床現場での実用性と潜在的な影響が強調されています。

• •乳がんセグメンテーションの改善のために、nnU-Netに選択的位相認識トレーニングを適用。
• •多施設DCE-MRIデータにおける乳がんセグメンテーションという困難な課題に対応。
• •乳がんの診断と治療計画の精度と信頼性の向上につながる可能性。