拡散MRIを用いた虚血性脳卒中病変セグメンテーションのためのトランスフォーマーベースAI

この研究は、虚血性脳卒中の病変セグメンテーションという重要なタスクに、デュアルエンコーダートランスフォーマーを利用したAIの具体的な応用を探求しています。この論文の貢献は、拡散MRIデータを使用した虚血性脳卒中の診断と評価の精度と効率を向上させることにあるでしょう。

• •他のAI分野での成功で知られるトランスフォーマーアーキテクチャを、医用画像分析に適用。
• •時間的制約のある重要な病状である虚血性脳卒中に焦点を当てています。
• •特定の医用画像モダリティである拡散MRIを活用しています。