小児肺高血圧症の進行に対する計算モデリング

この論文は、希少で研究の少ない小児疾患である肺高血圧症（PAH）に計算モデリングを適用している点が重要です。患者固有のモデルを縦断データで調整することにより、非侵襲的な疾患進行のモニタリングが可能になり、治療戦略に役立つ可能性があります。自動化されたキャリブレーションプロセスの開発も重要な貢献であり、モデリングプロセスをより効率的にしています。

• •小児PAH患者向けの患者固有の心血管モデルを開発。
• •モデルのキャリブレーションに縦断的なMRIとカテーテル検査データを使用。
• •自動化されたキャリブレーションプロセスにより、キャリブレーション時間が大幅に短縮。
• •モデルから得られた指標は、疾患の重症度の臨床指標と相関。
• •計算モデリングは、小児PAHのモニタリングと治療戦略の策定に有望なツールを提供する。