“一般的な考え方は、エージェントの行動と知覚を同じ離散データストリームの一部として捉え、このストリームのサブセグメントを独立した「メカニズム」（行動知覚のパターン）に圧縮して知性をモデル化し、予測/行動に使用し、エージェントが学習するにつれてより一般的なフレームワークに再結合できることです。”
“PreCompact hook は、コンパクション実行前に自動的にコンテキストをバックアップします。”
“NVIDIA AI Open-Sourced KVzap: SOTA KVキャッシュプルーニング手法は、2倍から4倍の圧縮をほぼ無損失で実現します。”
“NVIDIA AI オープンソース KVzap：SOTA KVキャッシュプルーニング法で、ほぼロスレスな2倍から4倍の圧縮を実現。”
“コンテキスト長が数万から数十万のトークンに及ぶようになると、トランスフォーマーデコーダーのキーバリューキャッシュが主要なデプロイメントのボトルネックになります。”
“従来の単一パラダイムアプローチでは、分布外データセットで75％未満の精度しか得られませんでしたが、私たちの方法は、7つの多様なテストセット全体で86.8％の平均精度を維持しています...”
“ニューラルネットワークのプルーニング（枝刈り）やってますか？「重みの小さいパラメータは削除しちゃえ！」とか「勾配..."”
“会話のターンから逐語的に基づいた認知アーティファクト（決定、事実、リマインダー）を抽出し、圧縮耐性のある検索のために時間認識グラフに整理するトレーニングフリーのフレームワークであるCogCanvasを紹介します。”
“チャンクを取得するだけでなく、関連情報を潜在空間の「メモリートークン」に圧縮します。”
“具体的な目標は、GPUと[…]の両方で一貫したトレーニングおよび評価スタックの下で、ブロックレベル、レイヤーレベル、およびウェイトレベルのプルーニングメソッドを簡単に比較できるようにすることです。”
“Long Range Arena (LRA)ベンチマークでの評価では、RMAATの競争力のある精度と計算効率およびメモリ効率の大幅な改善が実証されており、アストロサイトに着想を得たダイナミクスをスケーラブルなシーケンスモデルに組み込む可能性が示されています。”
“"50件のメッセージスレッドは、5つの10件のメッセージチャットよりも5倍多くの処理能力を使用します。なぜなら、Claudeは毎回履歴全体を再読み込みするからです。"”
“特定の圧縮戦略は、ロバスト性を維持するだけでなく、特に複雑なアーキテクチャを持つネットワークでは、ロバスト性を向上させる可能性もあります。”
“…水素原子をC20フラーレンケージに埋め込み、化学的予圧縮を利用して形成された固体結晶H9@C20であり、常温常圧条件下で安定性を保ち、金属特性を示します。”
“Splatwizardは、新しい3DGS圧縮モデルを実装し、これまでの研究で提案された最先端の技術を利用するための使いやすいフレームワークを提供します。”
“NLは、より多くのレベルを持つ、より表現力豊かな学習アルゴリズムを設計するための哲学を提案しており、その結果、高次のインコンテキスト学習が実現し、効果的な継続学習能力が潜在的に解き放たれる可能性があります。”
“RGTNは、最先端の圧縮率を達成し、既存の手法よりも4〜600倍高速に実行されます。”
“DLCMは、推論計算のおよそ3分の1を、より高容量の推論バックボーンに再割り当てし、マッチした推論FLOPsの下で12のゼロショットベンチマーク全体で+2.69％の平均改善を達成しています。”
“モデルはテストセットで25.96 dB PSNRと0.8375 SSIMを達成し、良好な知覚品質を維持しながら低解像度ビデオを圧縮する有効性を示しています。”
“このアプローチは、Mean Spectral Information Divergence (MSID) で20.15%の削減、最大1.09%のPSNR改善、および1.62%のlog変換MS-SSIMゲインを、強力な学習ベースラインと比較して達成しています。”
“PackKVは、平均して、Kキャッシュで153.2％、Vキャッシュで179.6％高いメモリ削減率を達成し、精度を維持しています。”
“論文の主な貢献は、多段階IDSの実装と、ハイブリッドモデル圧縮を使用したリソース制約のあるCAV環境への適応です。”
“GVCは、新しい効果的、効率的、スケーラブルで実用的なビデオ通信パラダイムへの実行可能な道を提供します。”
“このアプローチは、1000 FPSを超えるデコード速度を維持しながら、2DGSの表現力とRD性能の両方を大幅に向上させます。ベースラインのGSImageと比較して、KodakでBDレートを43.44％、DIV2Kで29.91％削減しました。”
“Transformerは、R^2が0.9696で最高の予測精度を達成しました。”
“大規模言語モデルは、アメリカ国民の気候に関する意見の多様性を圧縮し、懸念の少ないグループをより懸念していると予測し、その逆も同様です。この圧縮は交差的です。大規模言語モデルは、白人およびヒスパニック系アメリカ人については現実と一致する均一な性別の仮定を適用しますが、実際の性別のパターンが異なる黒人アメリカ人を誤って表現します。”
“Infini-attentionモデルは、16,384トークンのコンテキストで、ベースラインよりも最大31％高い精度を達成しています。”
“Trellisは、標準的なKVキャッシュを固定サイズのメモリに置き換え、新しいキーと値をメモリに格納するために2パス再帰的圧縮メカニズムを訓練します。”
“ベースラインモデルは、20秒の動画を約5kの長さのコンテキストに圧縮でき、ランダムなフレームを知覚的に保持された外観で取得できます。”
“エラー検出能力は全体的な頑健性を強く予測する（rho=-0.817, p=0.007）ことから、これが重要なボトルネックであることが示唆されています。”
“本論文では、この低次有理関数を構築するために、標準的な縮小基底法（RBM）を使用することを提案しています。アルゴリズム的には、この手順は反復的な貪欲アプローチであり、貪欲な目的は、周波数領域表現の線形性を利用する誤差推定器を通じて評価されます。”
“Siscoは、ノイズのない前方予測モデルデータを平均で元のボリュームの24％に削減します。”
“分類ヘッドは、パフォーマンスの低下をほとんど伴わずに、16もの大きなファクターで圧縮できます。”
“極端な制約が私を夢中にさせ、興味深いトレードオフを余儀なくされました。トライグラムハッシュ（タイプミスに寛容、語順を失う）、16ビット整数演算、およびトレーニングデータの慎重な調整により、例を「興味深い」状態に保つことができました。”
“〜100B程度で、それより少し下でうまく機能するものはないですか？”
“FANGは、30％と40％のスパース性において、FLAPとOBCを平均精度で1.5％～8.5％上回っています。”
“トークン化は、テキストをより小さな単位に分割するプロセスです。”
“カメラや携帯電話ではなく、iPhoneやAndroidで録画された実際の動画が、TikTokやTwitterではなく、Instagramで同じような効果を発揮しているという意味です。”
“モデルは対数的な深さと線形な総計算量を達成し、再訓練やアーキテクチャの変更なしに、大規模で可変なユーザーセット全体で効率的な推論を可能にします。”
“この論文は、クライアント側の状態や制御変量なしに、偏った圧縮を可能にする2つの新しいフレームワークを提案しています。”
“LLMは厳密にテキストプロセッサとして見るべきです。”
“CoDSは、既存のセマンティック通信および従来のデジタル通信方式を大幅に上回り、最先端の知覚性能を達成し、実用的なデジタルV2Xシステムとの互換性を確保しています。”
“MEGA-PCCは、従来のベースラインと学習ベースのベースラインの両方と比較して、優れたレート歪み性能と実行時効率を達成しています。”
“ブラウザだけで動作し、すべてをURLハッシュに保存するミニマリストなテキストエディタ。”
“この記事の焦点は、3文字のアルファベットを持つ長さ$N = 3M$の単語にあります。”
“フレームワークは3つの主要コンポーネントで構成されています。（1）統一されたコンテキスト圧縮と線形アテンションを統合した長尺動画生成フレームワーク。（2）双方向アテンション蒸留と強化されたテキスト埋め込みスキームを搭載したリアルタイムストリーミング高速化戦略。（3）世界イベントを生成するためのテキスト制御方法。”
“SWE-Compressorは57.6％の解決率に達し、ReActベースのエージェントと静的圧縮ベースラインを大幅に上回り、制限されたコンテキスト予算の下で安定したスケーラブルな長期間の推論を維持しています。”
“LongFlyは、最先端のUAV VLNベースラインを成功率で7.89％、パス長で重み付けされた成功で6.33％上回っています。”
“GQ-VAEは、標準的なVQ-VAEトークナイザーよりも圧縮と言語モデリングのパフォーマンスを向上させ、BPEの圧縮率と言語モデリングのパフォーマンスに近づきます。”
“コンプレッサーをスケールする方が、予測器をスケールするよりも大幅に効果的である。”